Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna. ...
MER (Modelo Entidade Relacionamento) é utilizado para descrever os objetos do mundo real através de entidades, com suas propriedades que são os atributos e os seus ______.
Alternativa correta: D - relacionamentos.
O Modelo Entidade-Relacionamento (MER) é um método amplamente utilizado na modelagem conceitual de bancos de dados relacionais. Ele permite uma representação visual das estruturas de dados que serão usadas para armazenar informações de um sistema de informação. No MER, utilizamos entidades para representar objetos do mundo real ou conceitos, que possuem atributos para descrever suas características. Porém, além de entidades e atributos, uma parte fundamental deste modelo são os relacionamentos, que indicam como as entidades se associam entre si.
Por exemplo, se tivermos as entidades "Cliente" e "Pedido", um relacionamento poderia ser "realiza", indicando que um cliente realiza um pedido. Os relacionamentos são cruciais pois definem as regras de negócio e as conexões lógicas entre diferentes elementos de dados, permitindo que se estabeleça como as entidades interagem entre si no contexto da base de dados.
As outras opções não preenchem corretamente a lacuna pois:
- A - conjuntos de tabelas: Não se encaixa no modelo conceitual, pois o MER está num nível abstrato que antecede a criação de tabelas.
- B - atributos: Já foi mencionado na questão e não é o que se busca para complementar a ideia das entidades.
- C - modos de chave primária: Não faz sentido na frase, pois a chave primária é um atributo específico, não um elemento que descreve relações entre entidades.
- E - acessos: O termo é vago e não se relaciona diretamente com o conceito do MER, que foca em entidades, atributos e seus relacionamentos.
Portanto, a alternativa D é a correta porque completa adequadamente a descrição do uso do Modelo Entidade-Relacionamento, explicando que após definir as entidades e seus atributos, é essencial determinar como elas se relacionam entre si no banco de dados. Este entendimento é crucial para o sucesso na modelagem de dados e a posterior implementação de um banco de dados relacional eficiente e que atenda às necessidades do sistema.