Assinale a alternativa correta que correspondente à importâ...

A normalização em bancos de dados relacionais é um processo crucial para projetar e organizar os dados de forma eficiente. Ao normalizar um banco de dados, o objetivo principal é reduzir a redundância e garantir a consistência e integridade dos dados. Isso é alcançado através da eliminação de duplicidades e da organização dos dados em tabelas de forma que cada informação seja armazenada em apenas um local, minimizando a possibilidade de inconsistências. Isso torna as operações de atualização mais seguras e eficientes, facilitando a manutenção do banco de dados ao longo do tempo. Portanto, a alternativa correta é a opção C.

O gabarito da banca está errado.

A galera não entrou com um recurso decente, ou a banca que é fulera mesmo hehe

Normalização segundo Navathe:

"A normalização de dados pode ser considerada um processo de analisar os esquemas de relação dados com base em suas DFs e chaves primárias para conseguir as propriedades desejadas de (1) minimização da redundância e (2) minimização das anomalias de inserção, exclusão e atualização. Esse pode ser considerado um processo de 'filtragem' ou 'purificação' para fazer que o projeto tenha uma qualidade cada vez melhor."

Eitha nada haver da boba kkk

ChatGPT:

A normalização é um processo fundamental no projeto de bancos de dados relacionais. Seu objetivo principal é eliminar redundâncias e inconsistências nos dados, garantindo a integridade, consistência e eficiência do banco de dados. Aqui estão algumas das principais razões pelas quais a normalização é importante:

1. Redução de Redundância: A normalização ajuda a reduzir a redundância nos dados, o que significa que as informações são armazenadas apenas uma vez. Isso economiza espaço de armazenamento e evita a inconsistência dos dados, pois uma atualização precisa ser feita em apenas um local.
2. Manutenção Simplificada: Com dados normalizados, as alterações precisam ser feitas em apenas um local. Isso simplifica a manutenção do banco de dados e reduz a chance de erros decorrentes de atualizações inconsistentes.
3. Integridade dos Dados: A normalização ajuda a garantir a integridade dos dados, evitando problemas como valores duplicados ou inconsistentes em diferentes partes do banco de dados. Isso resulta em dados mais confiáveis e precisos.
4. Desempenho Melhorado: Em muitos casos, a normalização pode melhorar o desempenho das consultas, pois permite que o banco de dados armazene e recupere dados de forma mais eficiente. Por exemplo, consultas que envolvem junções entre tabelas normalizadas podem ser mais rápidas do que consultas que envolvem tabelas desnormalizadas com muitas duplicatas.
5. Escalabilidade: Bancos de dados normalizados tendem a ser mais escaláveis, pois são mais fáceis de modificar e estender à medida que os requisitos do sistema mudam. Isso é especialmente importante em sistemas onde os requisitos de negócios estão sujeitos a mudanças frequentes.

Em resumo, a normalização é essencial para garantir a qualidade, integridade e eficiência dos dados em um banco de dados relacional. Embora possa exigir mais esforço no design inicial do banco de dados, os benefícios a longo prazo em termos de facilidade de manutenção, integridade dos dados e desempenho geralmente superam os custos iniciais.