As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:

Question

A

No funcionamento de bancos de dados relacionais.

B

Na estrutura e no funcionamento do cérebro humano.

C

Na lógica matemática de algoritmos lineares simples.

D

Em regras fixas definidas manualmente por programadores.

E

Em processos exclusivamente estatísticos, sem aprendizado.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [B] Na estrutura e no funcionamento do cérebro humano. Gabarito: BFundamento decisivo: O ponto decisivo é a inspiração biológica das redes neurais artificiais: elas se baseiam no princípio de neurônios interconectados do sistema nervoso, especialmente do cérebro humano. Como o enunciado pergunta em que se inspiram, a alternativa compatível é a B.Tema central: Redes neurais artificiais e inspiração no cérebro humanoAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque bancos de dados relacionais são estruturas de armazenamento e organização de informação. Isso não corresponde ao fundamento neuroanatômico e neurofisiológico que inspira as redes neurais artificiais. A questão exige vínculo com redes de neurônios, não com arquitetura de banco de dados.BCertaA alternativa B está correta porque redes neurais artificiais foram concebidas por analogia simplificada a redes de neurônios biológicos, especialmente do cérebro humano. O ponto técnico relevante é a organização em unidades interconectadas que recebem entradas, processam sinais e geram saídas, em correspondência funcional abstrata com neurônios e conexões sinápticas. A questão cobra essa origem inspiradora, não uma reprodução fiel da anatomia cerebral.CErradaEstá errada porque algoritmos lineares simples podem participar do tratamento matemático de modelos computacionais, mas não são a fonte inspiradora central das redes neurais artificiais. O critério médico aqui é a origem conceitual em neurônios interconectados e processamento distribuído, e não em linearidade matemática isolada.DErradaEstá errada porque regras fixas definidas manualmente caracterizam sistemas de programação simbólica clássica, enquanto redes neurais artificiais se distinguem por ajuste de parâmetros com aprendizado. Isso se afasta da analogia neurofisiológica de redes adaptativas e processamento distribuído.EErradaEstá errada porque redes neurais artificiais envolvem aprendizado por treinamento, com ajuste de pesos ou parâmetros. Portanto, não podem ser definidas como processos exclusivamente estatísticos sem aprendizado. O erro da alternativa é negar justamente um componente que faz parte do modelo neural artificial.Pegadinha da questãoA banca explora a confusão entre ferramentas computacionais em geral e a inspiração biológica específica das redes neurais artificiais. As alternativas C e E parecem técnicas por mencionarem matemática e estatística, mas não respondem ao que foi perguntado: a origem conceitual do modelo.Dica para questões semelhantesQuando aparecer o termo “rede neural”, procure a referência a neurônios, conexões e processamento em rede, porque esse é o núcleo conceitual correto.Diferencie inspiração biológica de equivalência biológica: a rede neural artificial é uma analogia funcional simplificada, não uma cópia fiel do cérebro.Exclua alternativas que descrevem armazenamento de dados, regras fixas ou matemática isolada quando a pergunta for sobre a inspiração do modelo.

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Gabarito comentado

Gabarito: B

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