Segundo a NBC TA 513:

Métodos de seleção da amostra

Existem muitos métodos para selecionar amostras. Os principais são os seguintes:

(a) Seleção aleatória (aplicada por meio de geradores de números aleatórios como, por

exemplo, tabelas de números aleatórios).

(b) Seleção sistemática, em que a quantidade de unidades de amostragem na população

é dividida pelo tamanho da amostra para dar um intervalo de amostragem como, por

exemplo, 50, e após determinar um ponto de início dentro das primeiras 50, toda 50ª

unidade de amostragem seguinte é selecionada. Embora o ponto de início possa ser

determinado ao acaso, é mais provável que a amostra seja realmente aleatória se ela

for determinada pelo uso de um gerador computadorizado de números aleatórios ou

de tabelas de números aleatórios. Ao usar uma seleção sistemática, o auditor

precisaria determinar que as unidades de amostragem da população não estão

estruturadas de modo que o intervalo de amostragem corresponda a um padrão em

particular da população.

(c) Amostragem de unidade monetária é um tipo de seleção com base em valores

(conforme descrito no Apêndice 1), na qual o tamanho, a seleção e a avaliação da

amostra resultam em uma conclusão em valores monetários.

(d) Seleção ao acaso, na qual o auditor seleciona a amostra sem seguir uma técnica

estruturada. Embora nenhuma técnica estruturada seja usada, o auditor, ainda assim,

evitaria qualquer tendenciosidade ou previsibilidade consciente (por exemplo, evitar

itens difíceis de localizar ou escolher ou evitar sempre os primeiros ou os últimos

lançamentos de uma página) e, desse modo, procuraria se assegurar de que todos os

itens da população têm uma mesma chance de seleção. A seleção ao acaso não é

apropriada quando se usar a amostragem estatística.

(e) Seleção de bloco envolve a seleção de um ou mais blocos de itens contíguos da

população. A seleção de bloco geralmente não pode ser usada em amostragem de

auditoria porque a maioria das populações está estruturada de modo que esses itens

em sequência podem ter características semelhantes entre si, mas características

diferentes de outros itens de outros lugares da população. Embora, em algumas

circunstâncias, possa ser apropriado que um procedimento de auditoria examine um

bloco de itens, ela raramente seria uma técnica de seleção de amostra apropriada

quando o auditor pretende obter inferências válidas sobre toda a população com

base na amostra.

• Aleatória / ao acaso → todo mundo tem mesma chance
• Sistemática → intervalo fixo
• Estratificada → divide em grupos homogêneos e sorteia dentro
• De bloco → sorteia grupos inteiros

O enunciado descreve exatamente o conceito de seleção com intervalo fixo após um início aleatório, que caracteriza a amostragem sistemática.

Na seleção sistemática, o auditor:

1. Define o tamanho da população (N) e da amostra (n).
2. Calcula o intervalo de seleção (k)
3. k=Nnk = \frac{N}{n}k=nN​
4. Escolhe um ponto inicial aleatório dentro do primeiro intervalo.
5. A partir dele, seleciona os demais itens a cada k elementos
6. (ex.: 5º, 15º, 25º, 35º…).

Isso garante dispersão uniforme da amostra pela população.

• A) Aleatória → cada item tem igual chance, sem intervalo fixo.
• B) De bloco → seleciona grupos contíguos (ex.: notas 100 a 150).
• D) Estratificada → divide a população em estratos antes de amostrar.
• E) Ao acaso → sinônimo genérico de aleatória, sem sistematização.

A alternativa correta é:

C) sistemática.

Justificativa: na seleção sistemática, o auditor divide o número de unidades de amostragem da população pelo tamanho da amostra para obter um intervalo de amostragem e, a partir de um ponto de partida aleatório, seleciona itens em intervalos fixos.

A NBC TA 530 (Amostragem em Auditoria) define:

Seleção sistemática – método de seleção de amostra em que o número de unidades de amostragem na população é dividido pelo tamanho da amostra para se obter um intervalo de amostragem, como, por exemplo, 50, e depois se seleciona cada 50ª unidade de amostragem após um ponto de partida aleatório dentro das primeiras 50 unidades de amostragem.

Portanto, a descrição do enunciado — “itens em intervalos fixos (ou constantes) após um ponto de partida aleatório” — corresponde à seleção sistemática.

fonte: deepseek

NBC TA 530 – AMOSTRAGEM EM AUDITORIA

Aplicação e outros materiais explicativos

Definição da amostra, tamanho e seleção dos itens para teste A4 − A13

A13. Os principais métodos para selecionar amostras correspondem ao uso de seleção aleatória, seleção sistemática e seleção ao acaso. Cada um desses métodos é discutido no Apêndice 4.

Apêndice 4 (ver item A13)

Métodos de seleção da amostra

Existem muitos métodos para selecionar amostras. Os principais são os seguintes:

(a) Seleção aleatória (aplicada por meio de geradores de números aleatórios como, por exemplo, tabelas de números aleatórios).

(b) Seleção sistemática, em que a quantidade de unidades de amostragem na população é dividida pelo tamanho da amostra para dar um intervalo de amostragem como, por exemplo, 50, e após determinar um ponto de início dentro das primeiras 50, toda 50ª unidade de amostragem seguinte é selecionada. Embora o ponto de início possa ser determinado ao acaso, é mais provável que a amostra seja realmente aleatória se ela for determinada pelo uso de um gerador computadorizado de números aleatórios ou de tabelas de números aleatórios. Ao usar uma seleção sistemática, o auditor precisaria determinar que as unidades de amostragem da população não estão estruturadas de modo que o intervalo de amostragem corresponda a um padrão em particular da população.

(c) Amostragem de unidade monetária é um tipo de seleção com base em valores (conforme descrito no Apêndice 1), na qual o tamanho, a seleção e a avaliação da amostra resultam em uma conclusão em valores monetários.

(d) Seleção ao acaso, na qual o auditor seleciona a amostra sem seguir uma técnica estruturada. Embora nenhuma técnica estruturada seja usada, o auditor, ainda assim, evitaria qualquer tendenciosidade ou previsibilidade consciente (por exemplo, evitar itens difíceis de localizar ou escolher ou evitar sempre os primeiros ou os últimos lançamentos de uma página) e, desse modo, procuraria se assegurar de que todos os itens da população têm uma mesma chance de seleção. A seleção ao acaso não é apropriada quando se usar a amostragem estatística.

(e) Seleção de bloco envolve a seleção de um ou mais blocos de itens contíguos da população. A seleção de bloco geralmente não pode ser usada em amostragem de auditoria porque a maioria das populações está estruturada de modo que esses itens em sequência podem ter características semelhantes entre si, mas características diferentes de outros itens de outros lugares da população. Embora, em algumas circunstâncias, possa ser apropriado que um procedimento de auditoria examine um bloco de itens, ela raramente seria uma técnica de seleção de amostra apropriada quando o auditor pretende obter inferências válidas sobre toda a população com base na amostra.