Para solucionar essa questão, utilize a tabela a seguir refe...
Para solucionar essa questão, utilize a tabela a seguir referente à distribuição padrão Z:

Uma equipe de auditoria de compliance está avaliando o percentual de notas fiscais emitidas com inconsistências em uma empresa varejista que emite mais de 5 milhões de notas por ano. Sem informação prévia sobre a proporção de erros, o auditor decide considerar o caso de máxima variabilidade. Ele deseja estimar a proporção de notas fiscais com erro amostral de 2% e um nível de confiança de 95%. Para atender o solicitado, o tamanho mínimo necessário da amostra será
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https://www.youtube.com/watch?v=u3fBc8aT0Fc
95% temos Z: 1,96 (2,5% pra esquerda e 2,5% pra direita)...
temos que
erro = Z*(raiz(p*q)) / (raiz(N))
arrumando e elevando ao quadrado, temos:
N = Z^2*p*q / (Erro^2)
N = 1,96^2 * 0,5*0,5 / (0,02^2)
N = 3,8416*0,25 / 0,0004 = 2401
Para máxima variabilidade, adota-se p = q = 0,5, ou p = 0,5 e q = 1-p = 0,5
n = z^2⋅p⋅q/E^2
- Nível de Confiança de 95%: Consultando a tabela fornecida, para um intervalo de confiança de 95%, temos as "caudas" de 2,5% em cada lado (P(Z>z)=0,025). O valor de z correspondente é 1,96.
- Erro Amostral (E): O enunciado define o erro como 2%, ou seja, E=0,02.
- Máxima Variabilidade: Quando não conhecemos a proporção prévia (p), adotamos o cenário que exige o maior tamanho de amostra possível, que é p=0,5 (e consequentemente q=1−p=0,5).
- População: Como a empresa emite mais de 5 milhões de notas, consideramos a população como infinita para fins de cálculo (não é necessário o fator de correção para populações finitas).
n=2401
Em questões de concursos, decorar o valor de 1,962≈3,84 e lembrar que o produto da máxima variabilidade (0,5⋅0,5) é sempre 0,25 ajuda a acelerar muito o cálculo manual.
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