Com relação aos conceitos de modelagem dimensional, assinale...

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Q47358
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-MT Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - TRE-MT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q47358 Banco de Dados
Com relação aos conceitos de modelagem dimensional, assinale a opção correta.
Alternativas

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Gabarito: A

Fundamento decisivo: Em Kimball, a área de apresentação é dimensional e diretamente consultável para análise: essa combinação, presente em A, decide o gabarito. A expressão “repositório central” deve ser entendida como integração corporativa, não como exigência de centralização física.

Tema central: Arquiteturas de data warehouse
Análise das alternativas
A
Certa
A arquitetura de Kimball integra modelos de diferentes processos de negócio por dimensões conformadas. Essa integração não depende da construção prévia de um warehouse corporativo em terceira forma normal. Assim, A descreve o núcleo da proposta, com a ressalva de que a integração pode ser implementada de forma distribuída e incremental, sem exigir uma única instalação física ou a carga integral dos dados operacionais antes das primeiras entregas.
B
Errada
A associação entre Inmon e terceira forma normal está correta. O erro é apresentar o núcleo corporativo normalizado como destino direto dos aplicativos analíticos, omitindo os repositórios de apresentação que ele alimenta. Trata-se de uma distinção entre camadas arquiteturais, não de uma impossibilidade técnica absoluta de consultar o núcleo normalizado.
C
Errada
Em Kimball, os data marts são organizados por processos de negócio e podem ser compartilhados entre departamentos. O erro está em defini-los pelo ponto de vista de um grupo específico, entendido como delimitação departamental. A modelagem dimensional e a consulta por aplicativos estão corretas; atender requisitos de usuários específicos, por si só, também não contraria Kimball.
D
Errada
Data marts autônomos atendem necessidades locais sem coordenação obrigatória com outros repositórios. Por isso, foco empresarial e uso sistemático de elementos comuns a toda a empresa não são características definidoras dessa abordagem: a alternativa atribui integração corporativa a uma arquitetura de autonomia local.
E
Errada
O esquema estrela permite preservar versões por meio de dimensão lentamente mutável tipo 2. Cada versão recebe uma chave substituta própria, de modo que várias linhas podem compartilhar o mesmo identificador de negócio do cliente. Logo, Codigo_do_cliente não precisa identificar exclusivamente cada versão dimensional. A preservação do histórico depende da técnica adotada, não ocorre automaticamente pelo uso do esquema estrela.
Pegadinha da questão
B combina a associação correta entre Inmon e terceira forma normal com uma confusão entre núcleo e apresentação. C combina características válidas de Kimball com a delimitação departamental dos marts. E confunde o identificador de negócio do cliente com a chave de cada versão da dimensão.
Dica para questões semelhantes
  • Ao comparar arquiteturas, identifique separadamente o modelo do núcleo corporativo e a camada destinada à apresentação analítica.
  • Em Kimball, procure integração por dimensões conformadas e organização por processos de negócio, sem presumir centralização física.
  • Diferencie data marts autônomos, voltados a necessidades locais, de modelos coordenados para integração empresarial.
  • Para avaliar preservação de histórico, verifique a técnica de tratamento das alterações e distinga a chave de negócio da chave substituta de cada versão.

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Comentários

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Galera vou tentar encontrar os erros alguém poderia confirmar se é isso mesmo.


  • b) A abordagem de Inmon consolida todas as informações de uma empresa em um repositório central chamado data warehouse corporativo. Essa abordagem é caracterizada por um projeto na terceira forma normal, no qual os dados são consultados diretamente por aplicativos de data warehouse.
     DW não é normalizado. 

  • c) Na abordagem de Kimball, os data marts são adaptados às necessidades e pontos de vista de um grupo de negócios específico, suportando a modelagem dimensional, e são consultados por aplicativos de data warehouse.
  • DM devem ser padronizados de uma forma genérica para facilitar a integração dos mesmos no futuro. 
  • d) A abordagem de data marts autônomos tem foco empresarial e atende às necessidades dentro de uma área de assunto. Seu desenvolvimento necessita explorar o uso de elementos de dados comuns em toda a empresa.
  • DM autônomo tem foco individual e não empresarial, ou seja lida apenas com os dados comuns a uma área de assunto. 
  • e) Se, em um sistema transacional usando-se um esquema estrela, um cliente, identificado por Codigo_do_cliente 1010, modificar o seu endereço da empresa sede, então, para fins analíticos, não será possível acompanhar a história de endereços desse cliente, pois, nessa abordagem, depende-se de Codigo_do_cliente para identificar uma linha exclusiva na dimensão cliente, de tal forma que não é possível armazenar várias versões do cliente.

  • Primeiro é muito estranho falar em sistema transacional usando-se um esquema estrela, deveria ser sistema analítico. 
  • Em um sistema analítico é possível acompanhar a história de um cliente. 

Muito estranha essa questão. A letra A é o gabarito mas fiquei na dúvida. Kimball trata de bottom-up, começando com a implementação dos DM locais para uma posterior integração ao DW central. Quando ele fala em "todos os dados de uma empresa são reunidos em um repositório central" parece que não há DM, o que é um erro. Muitas vezes o processo de implementação para nos DM locais, não havendo a integração ao DW central por diversos motivos. Ou seja, ter DM é um certeza, DW não.

 

Quanto à letra b, creio que o erro não é a terceira forma normal (3NF) porque de fato é o que acontece. Seguem fontes. No entanto parece-me que o Cespe considera DW desnormalizado e pronto.

 

 

http://blog.westmonroepartners.com/data-warehouse-architecture-inmon-cif-kimball-dimensional-or-linstedt-data-vault/

https://bennyaustin.wordpress.com/2010/05/02/kimball-and-inmon-dw-models/

https://social.technet.microsoft.com/Forums/en-US/7bf4ca30-a1bc-415d-97e6-ce0ac3137b53/normalized-3nf-vs-denormalizedstar-schema-data-warehouse-?forum=sqldatawarehousing

http://www.jamesserra.com/archive/2012/03/data-warehouse-architecture-kimball-and-inmon-methodologies/

 

Forçou muito a barra na letra A. Se for assim Inmon caberia também nessa descrição. 

Thiago sua justificativa de erro para a C está indo de encontro ao q vc diz n D, concordo com os amigos q a questão é estranha em sua essência... Muito mal feita...

 

Comentários: (a) Correto. Kimball trata de um repositório central dimensional direcionado e acessível aos usuários finais; (b) Errado. Nessa abordagem, os aplicativos consultam diretamente Data Marts e, não, o Data Warehouse; (c) Errado. Nessa abordagem, os aplicativos consultam diretamente o Data Warehouse e, não, os Data Marts; (d) Errado. Tem foco departamental e, não, empresarial. Ademais, Data Marts exploram o uso de elementos de dados individuais e, não, comuns

(Letra A).

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