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Q3291456 Engenharia Agronômica (Agronomia)

Em relação à análise de dados e às novas tecnologias aplicadas à agricultura, julgue o seguinte item. 


Com o auxílio da inteligência artificial, softwares de equipamentos conseguem armazenar dados, entender as informações presentes nesses dados e tomar decisões a partir deles. 

Alternativas

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Alternativa correta: C – certo

Tema central: Esta questão aborda o uso da inteligência artificial (IA) na agricultura, especialmente no auxílio à análise de dados, armazenamento de informações e tomada de decisão automatizada por softwares embarcados em equipamentos agrícolas.

Resumo teórico:
A tecnologia digital e a IA transformaram a agricultura moderna, permitindo não só o armazenamento e análise de grandes volumes de dados (big data), mas também a interpretação inteligente dessas informações. Softwares embarcados em máquinas agrícolas — como tratores, drones e sensores — utilizam modelos de IA para identificar padrões, prever problemas (pragas, doenças, falhas de irrigação) e tomar decisões automáticas, como ajuste de dosagem de insumos ou acionamento de sistemas de irrigação.
Fontes: Embrapa (2017), FAO (2022), ISO 22000 (Gestão de Segurança de Alimentos).

Justificativa da alternativa correta:
A alternativa está correta porque descreve exatamente como a IA pode ser aplicada na agricultura: softwares são capazes de armazenar dados, interpretar padrões e tomar decisões baseadas nesses dados. Por exemplo, um sistema de IA pode identificar áreas de uma lavoura que precisam de mais fertilizante com base em dados de sensores e já calibrar o equipamento para tal, sem intervenção manual.

Estratégia para interpretação:
Atente-se para expressões como "armazenar dados", "entender informações" e "tomar decisões". Elas correspondem à tríade de funções dos sistemas inteligentes modernos: coleta, análise e ação. Questões desse tipo costumam perguntar se a tecnologia realmente já realiza essas funções, e a resposta é sim, especialmente com IA.

Dica:
Desconfie de alternativas que subestimem a capacidade atual dos softwares agrícolas. A agricultura digital é uma realidade e cresce a cada ano.

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Com IA, sistemas embarcados podem coletar e armazenar dados, extrair padrões/insights (interpretação) e apoiar ou automatizar decisões (ex.: ajuste de irrigação, aplicação de insumos) com base nessas informações.

Fonte: Professores do Estratégia (Diego Carvalho, Emannuelle Gouveia Rolim, Equipe Informática e TI, Evandro Dalla Vecchia, Renato da Costa)

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