Uma tarefa muito comum durante a etapa de pré-processamento de dados é o tratamento de valores ausentes. Na linguagem R, os valores ausentes são representados por NA (Not Avaliable). Considere os dados exibidos pela figura abaixo:


Fonte: IFSP, 2022.

Esses dados correspondem aos valores que foram carregados e armazenados em um dataframe da linguagem R. A linguagem R, assim como a linguagem Python, é muito utilizada na área de Ciência de Dados. Ela oferece diversas bibliotecas que podem ser empregadas para auxiliar nas etapas de pré-processamento e transformação dos dados. Ao analisar as informações exibidas pela figura, o cientista de dados percebe a existência de diversos valores ausentes e decide substituí-los da seguinte forma:

• Gravidez: substituir NA pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NA pela média dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NA pelo valor 0.

Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código escrito em linguagem R, que pode ser utilizado para realizar essa tarefa.