A classificação de imagens de sensoriamento remoto via comp...
O geoprocessamento utiliza técnicas matemáticas e computacionais para o tratamento de informações geográficas. Essa tecnologia tem influenciado de maneira marcante as áreas de recursos naturais, cartografia, energia etc. Com referência às técnicas de classificação de imagens para análise de cobertura vegetal, julgue os itens subseqüentes.
A classificação de imagens de sensoriamento remoto via computador é baseada em determinados parâmetros estatísticos, em que a identificação e a discriminação dos alvos são feitos sem a subjetividade da análise visual.
Gabarito comentado
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Alternativa correta: C – Certo
1. Tema central da questão
A questão aborda a classificação de imagens de sensoriamento remoto por computador, principalmente quanto à sua objetividade e ao uso de parâmetros estatísticos na identificação de diferentes tipos de cobertura vegetal. Esse tema é fundamental em topografia e geoprocessamento, áreas essenciais para a Engenharia Agronômica, pois envolvem o mapeamento e análise de recursos naturais.
2. Resumo teórico
O sensoriamento remoto consiste na obtenção de dados da superfície terrestre por meio de sensores em satélites ou aeronaves. O geoprocessamento utiliza esses dados para gerar informações úteis, como mapas temáticos.
A classificação de imagens pode ser feita de duas formas:
- Visual (subjetiva): O analista interpreta a imagem com base em experiência e padrões visuais.
- Digital (computadorizada e objetiva): Algoritmos matemáticos analisam os valores dos pixels (por exemplo, brilho, cor), agrupando-os em classes com base em parâmetros estatísticos.
3. Justificativa da alternativa correta
A alternativa afirma que a classificação via computador se baseia em parâmetros estatísticos e reduz a subjetividade da análise visual. Isso está correto porque os algoritmos classificam automaticamente os dados, como nos métodos de máxima verossimilhança ou k-médias, promovendo padronização e rapidez.
Dessa forma, a decisão de qual classe cada pixel pertence é orientada por regras matemáticas, minimizando a influência pessoal do operador.
4. Estratégia de interpretação
Ao ler o enunciado, procure identificar palavras-chave como "parâmetros estatísticos" e "sem subjetividade". Questões sobre sensoriamento remoto costumam cobrar a distinção entre análise visual (subjetiva) e análise digital (objetiva e automatizada). Não se deixe enganar por suposições de que sempre haverá interferência humana!
Conclusão
Classificação digital de imagens é objetiva e baseada em parâmetros estatísticos, reduzindo a subjetividade da análise visual tradicional.
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