Alternativa correta: D - criar pirâmides para reduzir a quantidade de dados exibidos.

1. Tema central da questão

Esta questão trata do processamento e exibição eficiente de imagens matriciais (raster) em sistemas de informações geográficas (SIG), especialmente em situações em que o volume de dados (pixels) pode comprometer a performance na visualização em diferentes escalas.

2. Resumo teórico

Imagens raster são compostas por uma matriz de pixels, cada um representando uma informação espacial (cor, valor espectral, etc.). Quando precisamos exibir imagens muito grandes, pode haver lentidão ou demora. Para otimizar a visualização sem perder a qualidade e a representatividade dos dados, utiliza-se uma técnica chamada pirâmide de imagens.

As pirâmides consistem em criar diversas versões da imagem original em diferentes resoluções. Quando o usuário amplia ou reduz a imagem, o sistema exibe a versão mais adequada, tornando a navegação muito mais rápida, sem descaracterizar a informação original.

Fontes: Manual de Processamento Digital de Imagens (INPE), Fundamentos de Sensoriamento Remoto – Schowengerdt, ESRI Documentation.

3. Justificativa da alternativa correta

A alternativa D está correta porque a construção de pirâmides de imagens permite otimizar a exibição em múltiplas escalas, melhorando a performance e mantendo a fidelidade visual nas diversas resoluções exibidas.

4. Análise das alternativas incorretas

• A: Detecção de borda serve para realçar limites entre objetos, não para otimizar exibição ou reduzir dados.
• B: Classificar pixels em intervalos modifica a informação temática, não otimiza desempenho de exibição.
• C: JPEG é formato com compressão com perdas, e não garante “sem perda de dados”; além disso, não resolve o problema de escalas múltiplas.
• E: Reamostragem altera o arranjo dos pixels, podendo perder informações; o algoritmo do vizinho mais próximo é utilizado em mudanças de resolução, mas não resolve a otimização para diferentes escalas de exibição automaticamente.

5. Estratégias para interpretação

Observe termos como “otimizar a exibição” e “sem descaracterização”. Busque alternativas que mantêm a integridade visual e facilitam o acesso em várias escalas, evitando opções que modificam o conteúdo dos dados.

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A construção de pirâmides para conjuntos de dados raster ajudará a melhorar a velocidade de exibição, lembrando que esta construção só é feita para dados raster que tem mais de 1024 pixels na linha ou coluna. 

Fontehttps://geobrainstorms.wordpress.com/2011/10/11/construcao-de-piramides-para-conjuntos-de-dados-raster-arcgis-9-3/