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Q4379482 Noções de Informática
Uma organização pretende utilizar recursos de Inteligência Artificial (IA) para apoiar atividades como identificação de padrões em dados, classificação de informações e geração de conteúdos. Durante a avaliação dessas tecnologias, a equipe discutiu características e limitações relacionadas ao seu funcionamento. Considerando os fundamentos de IA e de aprendizagem de máquina, assinale a alternativa correta sobre o tema.
Alternativas

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Gabarito: D

Fundamento decisivo: O enunciado menciona o uso de IA para identificar padrões e classificar informações. A alternativa D é a única que descreve essa capacidade sem afirmar garantias universais ou dispensar avaliações; por isso, é a correta.

Tema central: Fundamentos da aprendizagem de máquina
Análise das alternativas
A
Errada
O erro está em dispensar a avaliação da qualidade dos dados porque a identificação de padrões é automática. O algoritmo aprende a partir dos dados utilizados; portanto, erros, vieses e falta de representatividade nesses dados podem comprometer os resultados. Automatizar a aprendizagem não elimina essa dependência.
B
Errada
A alternativa transforma resultados consistentes durante o desenvolvimento em garantia de desempenho idêntico diante de “quaisquer novos dados”. Essa garantia não existe: o desempenho observado não assegura a mesma capacidade de generalização, especialmente quando os novos dados diferem daqueles utilizados na avaliação.
C
Errada
A alternativa trata o processamento automatizado como razão suficiente para eliminar a avaliação humana. Automatizar o processamento não garante a correção dos resultados nem justifica, por si só, dispensar essa avaliação. Isso também não significa que todo resultado automatizado deva obrigatoriamente receber revisão humana individual.
D
Certa
A alternativa D apresenta a relação fundamental entre dados, aprendizagem de padrões e construção de modelos: os padrões aprendidos a partir dos dados permitem produzir modelos aplicáveis a tarefas como classificação ou previsão. A expressão “podem utilizar” descreve uma capacidade dessas técnicas, sem prometer resultados infalíveis. Além disso, “classificação ou previsão” indica possíveis aplicações, não a exigência de que todo modelo realize simultaneamente as duas tarefas.
Pegadinha da questão
A confusão explorada é atribuir à palavra “automático” uma autonomia que ela não assegura: aprender padrões ou processar dados automaticamente não equivale a garantir qualidade, desempenho futuro ou dispensa de avaliação humana.
Dica para questões semelhantes
  • Diferencie afirmações de capacidade de afirmações de garantia: descrever o que um modelo pode fazer é diferente de assegurar como ele se comportará em todas as situações.
  • Ao avaliar uma conclusão sobre desempenho futuro, confira se ela considera os novos dados ou apenas extrapola resultados obtidos no desenvolvimento.

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