Considerando uma equipe de ciência de dados da Secretaria da Economia Estadual que prototipa redes neurais em Python e precisa depurar o fluxo de gradientes durante experimentos com dados fiscais, ajustando dinamicamente o caminho computacional conforme condições em tempo de execução, a característica do PyTorch que atende diretamente ao cenário descrito é