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Q3329775 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Com base nos critérios para escolha de método de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), marque verdadeiro (V) ou falso (F) nos itens abaixo.

(__)O método de Penman - Monteith não poderá ser empregado em local que só disponha de dados de temperatura do ar.
(__)Os métodos empíricos, como os de Thornthwaite e de Camargo, estimam bem a evapotranspiração de referência (ETo) na escala mensal, ao passo que os métodos que envolvem o saldo de radiação apresentam boas estimativas também na escala diária.
(__)Os métodos como os de Thornthwaite e de Camargo aplicam-se a regiões de clima seco (semi-árido), não apresentando boas estimativas para regiões de clima úmido, onde eles tendem a subestimativas. Nessa situação, o método de Hargreaves & Samani adapta-se melhor, pois foi desenvolvido para esse tipo de clima.

Assinale a sequência CORRETA de cima para baixo.
Alternativas

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Alternativa correta: C – V, V, F.

Tema central: A questão aborda os métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), um dos conceitos mais importantes em Meteorologia Agrícola. Compreender esses métodos é fundamental para o manejo da irrigação, planejamento agrícola e uso eficiente da água, tópicos frequentemente exigidos em concursos de agronomia.

Resumo teórico:

A evapotranspiração de referência (ETo) é a perda de água do solo por evaporação e da planta por transpiração sob condições ideais. Os principais métodos de estimativa podem ser divididos em:

  • Métodos físicos-combinados (exemplo: Penman-Monteith): exigem vários dados meteorológicos, como temperatura, radiação solar, umidade relativa e vento.
  • Métodos empíricos (exemplo: Thornthwaite, Camargo): usam, geralmente, apenas temperatura, sendo indicados para escalas mensais e locais com dados limitados.
  • Hargreaves & Samani: método alternativo que utiliza, principalmente, temperatura e radiação, com melhor desempenho em algumas condições climáticas.

Fontes: FAO Irrigation and Drainage Paper 56 (Allen et al., 1998).

Justificativa da alternativa correta:

  • 1º item – Verdadeiro: O método de Penman-Monteith não pode ser usado apenas com temperatura, pois exige múltiplos dados meteorológicos. Se só há temperatura, ele não é aplicável.
  • 2º item – Verdadeiro: Métodos empíricos como Thornthwaite e Camargo são adequados para estimativas mensais. Já métodos baseados no saldo de radiação apresentam melhor desempenho em bases diárias.
  • 3º item – Falso: Os métodos de Thornthwaite e Camargo não são adequados para regiões semiáridas/secos, pois tendem a subestimar a ETo em clima úmido e superestimar em clima seco. O método de Hargreaves & Samani foi desenvolvido para áreas com poucos dados disponíveis, não especificamente para climas úmidos.

Análise das alternativas incorretas:

  • A, B e D: Apresentam erros na sequência de verdadeiro/falso, indicando má compreensão dos métodos e suas aplicações.

Dicas de interpretação: Fique atento às palavras-chave como “não poderá”, “estimam bem” e “aplicam-se a regiões de clima seco”. Métodos empíricos nem sempre são indicados para todos os climas e escalas temporais, e o Penman-Monteith é exigente em dados.

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Comentários

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(V) O método de Penman-Monteith não poderá ser empregado em local que só disponha de dados de temperatura do ar. Esse método requer diversas variáveis climáticas, como: temperatura do ar (mínima e máxima), radiação solar, umidade relativa, velocidade do vento.

(V) Os métodos empíricos, como os de Thornthwaite e de Camargo, estimam bem a ETo na escala mensal, ao passo que os métodos que envolvem o saldo de radiação apresentam boas estimativas também na escala diária.

Thornthwaite e Camargo são métodos empíricos baseados principalmente em temperatura e foram ajustados para médias mensais.

Métodos como Penman e Priestley-Taylor, que utilizam saldo de radiação e dados climáticos mais completos, são mais adequados para estimativas diárias.

(F) Os métodos como os de Thornthwaite e de Camargo aplicam-se a regiões de clima seco (semiárido), não apresentando boas estimativas para regiões de clima úmido, onde tendem a subestimativas. Nessa situação, o método de Hargreaves & Samani adapta-se melhor, pois foi desenvolvido para esse tipo de clima.

Incorreta.

Thornthwaite tende a subestimar a ETo em climas úmidos e superestimar em climas secos — ou seja, o oposto do que a afirmativa diz.

O método Hargreaves & Samani foi desenvolvido para regiões áridas e semiáridas, e não para climas úmidos, como a afirmativa afirma incorretamente.

(1) “O método de Penman-Monteith não poderá ser empregado em local que só disponha de dados de temperatura do ar.” → VERDADEIRO ✅

✔️ Correto.

O método de Penman-Monteith (FAO-56) é considerado o mais completo e preciso, mas requer muitos dados meteorológicos: temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e radiação solar.

Se só houver temperatura do ar disponível, o método não pode ser usado adequadamente.

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(2) “Os métodos empíricos, como os de Thornthwaite e de Camargo, estimam bem a evapotranspiração de referência (ETo) na escala mensal, ao passo que os métodos que envolvem o saldo de radiação apresentam boas estimativas também na escala diária.” → VERDADEIRO ✅

✔️ Correto.

Métodos empíricos como Thornthwaite e Camargo são mais indicados para estimativas mensais, devido à sua simplicidade e base estatística.

Métodos físicos, como os baseados em saldo de radiação (ex: Penman, Priestley-Taylor), têm melhor desempenho na escala diária, por serem mais sensíveis à variabilidade climática.

---

(3) “Os métodos como os de Thornthwaite e de Camargo aplicam-se a regiões de clima seco (semi-árido), não apresentando boas estimativas para regiões de clima úmido, onde eles tendem a subestimativas. Nessa situação, o método de Hargreaves & Samani adapta-se melhor, pois foi desenvolvido para esse tipo de clima.” → FALSO ❌

❌ Incorreto.

Na verdade, Thornthwaite e Camargo tendem a subestimar a ETo em climas úmidos (correto), mas também não são adequados para regiões semiáridas – nesses casos, costumam superestimar ou errar pela variabilidade local.

O método de Hargreaves & Samani foi desenvolvido justamente para regiões com dados limitados, mas mais indicado para clima seco e semiárido, e não foi criado especificamente para regiões úmidas.

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