Na avaliação de um experimento de produtividade de tomate i...
Gabarito comentado
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Alternativa correta: C
Tema central da questão:
A questão aborda o coeficiente de variação (CV%), uma medida estatística fundamental para avaliar a precisão experimental em trabalhos de agronomia, especialmente em ensaios de produtividade de culturas como o tomate.
Resumo teórico:
O coeficiente de variação é calculado como a razão entre o desvio padrão e a média, expressa em porcentagem. Ele indica o grau de dispersão dos dados em relação à média. Quanto menor o CV, maior a precisão do experimento. Segundo a literatura clássica (Pimentel Gomes, "Curso de Estatística Experimental"), valores de CV para produtividade de culturas devem, em geral, ser inferiores a 20-30%. Valores acima de 30% já indicam baixa precisão; acima de 50%, geralmente, são considerados inaceitáveis para experimentos bem conduzidos.
Justificativa da alternativa C:
C — O CV% de 78% é muito alto para experimentos de produtividade de tomate, especialmente em condições controladas como casa de vegetação. Esse valor indica alta variabilidade dos dados, o que reflete baixa precisão experimental. Mesmo sem intercorrências, o resultado sugere que fatores não controlados ou erros experimentais podem ter ocorrido.
Análise das alternativas incorretas:
A — Errado. Um CV acima de 60% não é aceitável em experimentos de produtividade de tomate, conforme as referências técnicas.
B — Errado. O CV não é aceitável em qualquer valor. Cada cultura e variável têm faixas recomendadas para boa precisão.
D — Errado. O CV serve exatamente para avaliar a qualidade do experimento, indicando sua precisão, não sendo apenas uma medida estatística isolada.
E — Errado. Um CV deve ser menor que 50%; valores acima disso são considerados inaceitáveis na maior parte dos experimentos agrícolas.
Estratégia para interpretação:
Leia atentamente valores numéricos e seus significados práticos! Valores extremos para o CV quase sempre indicam problemas. Lembre-se de associar conceitos estatísticos à realidade experimental.
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