Considere o conjunto de dados sequenciais de teor de...
12, 14, 56, 89, 80, 105 e 99%.
A partir dos dados apre4setnados, assinale a afirmativa correta.
Gabarito comentado
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Para resolver essa questão, o foco principal está em entender **conceitos estatísticos básicos** aplicados à análise de dados, que são essenciais para um farmacêutico analista clínico. Vamos analisar cada alternativa:
A - A mediana deste conjunto de valores é igual a 65%.
Para encontrar a mediana, devemos organizar os valores em ordem crescente: 12%, 14%, 56%, 80%, 89%, 99%, 105%. A mediana é o valor central em um conjunto de dados ordenados. Aqui, o valor central é 80%, não 65%. Portanto, essa alternativa está incorreta.
B - A mediana, caso se adicionasse ao conjunto de dados originais o valor de 100%, seria igual a 84.5%.
Adicionando 100% e ordenando: 12%, 14%, 56%, 80%, 89%, 99%, 100%, 105%. Com oito valores, a mediana é a média dos dois valores centrais (89% e 80%), resultando em 84.5%. Portanto, esta alternativa é correta.
C - A moda (Mo) deste conjunto de valores de teor é igual a 89%.
A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Como todos os valores são únicos, não há moda. Portanto, essa alternativa está incorreta.
D - A variação entre os diferentes valores de teor medidos (distribuição dos mesmos em relação à média) pode ser avaliada pela média aritmética deste conjunto de dados.
A média aritmética fornece uma medida central, não uma medida de variação. Para avaliar a variação, utilizamos medidas como a variância ou o desvio padrão. Essa alternativa está incorreta.
E - Quanto maior a variância calculada para este conjunto de dados, menor a heterogeneidade do mesmo.
A afirmativa está incorreta, pois a variância é uma medida de **dispersão**. Quanto maior a variância, maior a heterogeneidade ou dispersão dos dados. Assim, essa alternativa está errada.
Em resumo, entender conceitos como **mediana, moda, média e variância** é crucial para a análise de dados farmacêuticos. A resposta correta é a alternativa B, pois calcula corretamente a mediana com o novo valor adicionado.
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