Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão
de Demanda assumem como premissa que a
identificação do comportamento da demanda
passada pode ser utilizada como base para a
definição dos valores futuros. Com isso, as
técnicas quantitativas de previsão trabalham sobre
dados de uma série histórica, seguindo quatro
passos principais: coleta de dados, redução de
dados, construção do modelo e aplicação do
modelo. Tais técnicas quantitativas são
classificadas em dois grupos: técnicas de séries
temporais e técnicas causais.
Assim considere as técnicas listadas a seguir:
1. Técnicas de séries temporais de modelo fixo.
2. Análise de regressão explicada.
3. Amortecimento Exponencial Simples.
4. Método de Brown.
5. Método de Holt.
6. Variáveis independentes
7. Método de Winter.
Baseando-se nelas, assinale a alternativa correta.

Question

Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão
de Demanda assumem como premissa que a
identificação do comportamento da demanda
passada pode ser utilizada como base para a
definição dos valores futuros. Com isso, as
técnicas quantitativas de previsão trabalham sobre
dados de uma série histórica, seguindo quatro
passos principais: coleta de dados, redução de
dados, construção do modelo e aplicação do
modelo. Tais técnicas quantitativas são
classificadas em dois grupos: técnicas de séries
temporais e técnicas causais.
Assim considere as técnicas listadas a seguir:
1. Técnicas de séries temporais de modelo fixo.
2. Análise de regressão explicada.
3. Amortecimento Exponencial Simples.
4. Método de Brown.
5. Método de Holt.
6. Variáveis independentes
7. Método de Winter.
Baseando-se nelas, assinale a alternativa correta. Alternativa A: 1, 3, 4, 5 e 7 são técnicas de séries temporais. Ou Alternativa B: 2, 4, 5 e 6 são técnicas causais. Ou Alternativa C: 3 e 6 são técnicas de série temporais. Ou Alternativa D: 1, 2, 3 e 4 são técnicas causais. Ou Alternativa E: 4, 5, 6 e 7 são técnicas de séries temporais.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [A] 1, 3, 4, 5 e 7 são técnicas de séries temporais. Gabarito: AFundamento decisivo: O item 1 é identificado no enunciado como técnica de séries temporais; considerando essa classificação, o conjunto correto é o da alternativa A.Tema central: Classificação das técnicas de previsãoAnálise das alternativasACertaA alternativa A reúne exclusivamente técnicas de séries temporais, que projetam padrões da própria série histórica. Além do enquadramento explícito do item 1, o amortecimento exponencial simples, Brown, Holt e Winter — este interpretado como Winters/Holt-Winters — pertencem à classe dos modelos de suavização exponencial de séries temporais. Assim, todos os integrantes do conjunto atendem à classificação indicada, sem depender da redação imprecisa dos itens 2 e 6.BErradaClassifica Brown e Holt, itens 4 e 5, como técnicas causais. Ambos são métodos de suavização exponencial de séries temporais; sua inclusão no grupo causal basta para invalidar a alternativa.CErradaO amortecimento exponencial simples, item 3, é temporal, mas o item 6, 'variáveis independentes', não nomeia por si só uma técnica de previsão. No contraste adotado pela questão, a expressão remete aos preditores de modelos explicativos, não sustentando a classificação conjunta como séries temporais.DErradaA classificação como técnicas causais contradiz diretamente o item 1, que se apresenta como técnica de séries temporais. Também enquadra incorretamente os itens 3 e 4: amortecimento exponencial simples e Brown são métodos temporais de suavização exponencial.EErradaBrown, Holt e Winter, itens 4, 5 e 7, são temporais, mas a inclusão do item 6 invalida o conjunto. 'Variáveis independentes' designa componentes de modelos, não uma técnica temporal; na distinção proposta, remete aos preditores de modelos explicativos.Pegadinha da questãoA lista mistura categorias, métodos e componentes de modelos. As alternativas erradas exploram essa falta de uniformidade ao deslocar métodos de suavização exponencial para o grupo causal ou ao apresentar 'variáveis independentes' como uma técnica temporal.Dica para questões semelhantesReconheça amortecimento exponencial simples, Brown, Holt e Winters como métodos de séries temporais.Na distinção adotada, separe a projeção de padrões da própria série dos modelos explicativos que relacionam a demanda a variáveis preditoras.Confira todos os integrantes de um conjunto: um único item incompatível com a classificação anunciada invalida a alternativa.Não trate 'variáveis independentes' como nome de técnica nem conclua que sua presença seja incompatível com qualquer modelo temporal.

Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão de Demand...

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Gabarito: A

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