Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão
de Demanda assumem como premissa que a
identificação do comportamento da demanda
passada pode ser utilizada como base para a
definição dos valores futuros. Com isso, as
técnicas quantitativas de previsão trabalham sobre
dados de uma série histórica, seguindo quatro
passos principais: coleta de dados, redução de
dados, construção do modelo e aplicação do
modelo. Tais técnicas quantitativas são
classificadas em dois grupos: técnicas de séries
temporais e técnicas causais.
Assim considere as técnicas listadas a seguir:
1. Técnicas de séries temporais de modelo fixo.
2. Análise de regressão explicada.
3. Amortecimento Exponencial Simples.
4. Método de Brown.
5. Método de Holt.
6. Variáveis independentes
7. Método de Winter.
Baseando-se nelas, assinale a alternativa correta.

Question

Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão
de Demanda assumem como premissa que a
identificação do comportamento da demanda
passada pode ser utilizada como base para a
definição dos valores futuros. Com isso, as
técnicas quantitativas de previsão trabalham sobre
dados de uma série histórica, seguindo quatro
passos principais: coleta de dados, redução de
dados, construção do modelo e aplicação do
modelo. Tais técnicas quantitativas são
classificadas em dois grupos: técnicas de séries
temporais e técnicas causais.
Assim considere as técnicas listadas a seguir:
1. Técnicas de séries temporais de modelo fixo.
2. Análise de regressão explicada.
3. Amortecimento Exponencial Simples.
4. Método de Brown.
5. Método de Holt.
6. Variáveis independentes
7. Método de Winter.
Baseando-se nelas, assinale a alternativa correta. Alternativa A: 1, 3, 4, 5 e 7 são técnicas de séries temporais. Ou Alternativa B: 2, 4, 5 e 6 são técnicas causais. Ou Alternativa C: 3 e 6 são técnicas de série temporais. Ou Alternativa D: 1, 2, 3 e 4 são técnicas causais. Ou Alternativa E: 4, 5, 6 e 7 são técnicas de séries temporais.

RDM · Accepted Answer

Alternativa [A] 1, 3, 4, 5 e 7 são técnicas de séries temporais. Realizar uma comparação utilizando-se de séries temporais significa analisar determinado contexto por meio de observações ao longo do tempo. Ou seja, é ter uma visão reativa, e não prospectiva.O ambiente competitivo requer visão de futuro, e não apenas elementos passados. Os métodos causais permitem que os planejadores prevejam como o desconto e outros fatores promocionais afetarão o volume e sobrepõem o impacto desses eventos sobre a previsão-base subjacente.

Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão de Demand...

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