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O coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Para responder a essa questão, é fundamental conhecer o intervalo de valores que esse coeficiente pode assumir.

O valor de r varia estritamente entre -1 e +1:

• r=+1: Correlação linear positiva perfeita. Se uma variável aumenta, a outra aumenta em uma proporção constante.
• r=−1: Correlação linear negativa perfeita. Se uma variável aumenta, a outra diminui em uma proporção constante.
• r=0: Ausência de correlação linear (as variáveis não possuem relação linear entre si).

• A) r≥10: Incorreta. O valor máximo possível para o coeficiente de Pearson é 1.
• B) r=0,10: Incorreta. Indica uma correlação positiva muito fraca.
• C) r=+1: Correta. Representa o grau máximo de correlação positiva, onde todos os pontos no gráfico de dispersão estariam exatamente sobre uma reta ascendente.
• D) 0<r<1: Incorreta. Este intervalo representa correlações positivas que variam de fracas a fortes, mas não a "perfeita".
• E) r=0,50: Incorreta. Representa uma correlação positiva moderada.

Resposta Correta: Alternativa C.

Em questões de análise de dados (como as que você tem resolvido do PISA ou de auditoria), lembre-se que o coeficiente de determinação (R2), que vimos em gráficos anteriores, é o quadrado do r. Portanto, se r=0,8, o R2

será 0,64 (indicando que 64% da variação de uma variável é explicada pela outra).

0 correlação fraca

≈ 0,5moderada

≈ 0,8forte

1 ou -1perfeita