Em data centers modernos, a eficiência operacional e a
redução de custos são muito importantes. Sistemas de
medição inteligentes são implementados para monitorar
o consumo de energia elétrica em tempo real, gerando
uma grande quantidade de dados. Neste sentido, têm
sido utilizados cada vez mais algoritmos de machine
learning (aprendizado de máquina) para análise desses
dados. Assinale a alternativa que apresenta o principal
benefício de integrar sistemas de medição inteligentes
com algoritmos de machine learning neste contexto.
(A) Prever falhas iminentes no hardware com base em

Question

Em data centers modernos, a eficiência operacional e a
redução de custos são muito importantes. Sistemas de
medição inteligentes são implementados para monitorar
o consumo de energia elétrica em tempo real, gerando
uma grande quantidade de dados. Neste sentido, têm
sido utilizados cada vez mais algoritmos de machine
learning (aprendizado de máquina) para análise desses
dados. Assinale a alternativa que apresenta o principal
benefício de integrar sistemas de medição inteligentes
com algoritmos de machine learning neste contexto.
(A) Prever falhas iminentes no hardware com base em Alternativa A: Prever falhas iminentes no hardware com base em
padrões de consumo anômalos. Ou Alternativa B: Eliminar a necessidade de pessoal para manutenção
dos equipamentos de medição.  Ou Alternativa C: Aumentar a largura de banda da rede ao reduzir o
tráfego de dados dos sensores. Ou Alternativa D: Fornecer dados criptografados para melhorar a
segurança cibernética. Ou Alternativa E: Simplificar a arquitetura física da rede elétrica do
data center.

Vestibular da Universidade Estadual Paulista - VUNESP · Accepted Answer

Alternativa [A] Prever falhas iminentes no hardware com base em
padrões de consumo anômalos.

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Em data centers modernos, a eficiência operacional e a redu...

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