Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o mét...

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Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAESB-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |

Q3446637 Estatística

Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.

A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.

O coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero.

A equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = β₀ + β₁x + ϵ, onde β₀ é o intercepto, β₁ é o coeficiente angular, e ϵ é o termo de erro.

Um dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos.

A principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos.

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