A modelagem multidimensional é uma técnica de concepção e vi...

Três elementos básicos compõem o modelo multidimensional: (MACHADO, 2004)

·   Fatos: é uma coleção de itens de dados composta de medidas. É utilizado para analisar o processo de negócio de uma empresa, refletindo assim a evolução dos negócios do dia-a-dia desta empresa. Ele é implementado em tabelas denominadas tabelas de fato (fact tables) e representado por valores numéricos;

·   Dimensões: são os elementos que participam de um fato e que determinam o contexto de um assunto de negócios. As dimensões podem ser compostas por membros que podem conter hierarquias. Membros são as possíveis divisões ou classificações de uma dimensão. Por exemplo, a dimensão tempo, pode ser dividida nos seguintes membros: ano, trimestre e mês, e a dimensão localização em: cidade, estado e país;

·    Medidas (variáveis): são os atributos numéricos que representam um fato, ou seja, representam o desempenho de um indicador de negócios relativo às dimensões que participam desse fato. Uma medida é determinada pela combinação das dimensões que participam de um fato e estão localizados como atributos de um fato. Por exemplo, o valor em reais das vendas, o número vendido de unidades de produtos e a quantidade em estoque.

FONTE: https://goo.gl/T7TMdI

Modelagem multidimensional:- É utilizada para sumarizar e reestruturar dados e apresenta-los em visões que suportem a análise de valores desses dados. É formado por fatos, dimensões e medidas.

Alternativa: D

A modelagem multidimensional é composta por três elementos básicos:

D) Fatos, dimensões e medidas.

• Fatos: São as métricas ou medidas numéricas que descrevem o desempenho do negócio.
• Dimensões: São as categorias ou contextos sobre os quais os fatos são analisados.
• Medidas: São os valores numéricos que representam as métricas do negócio.

Gabarito: Letra D - Fatos, Dimensões e Medidas.

Na modelagem multidimensional, utilizada primariamente em sistemas de apoio à decisão, como os Data Warehouses, os dados são organizados de uma forma que favorece a análise e o processamento analítico, especialmente através de consultas OLAP (Online Analytical Processing). Esse tipo de organização é ideal para realizar operações complexas de comparação, sumarização, e visualização de tendências.

Fatos: São os eventos ou transações que são medidos e analisados, como vendas, chamadas telefônicas, etc. Eles contêm métricas numéricas que são importantes para o negócio, conhecidas como medidas.

Dimensões: São as perspectivas ou entidades em relação às quais as medidas são tomadas, como tempo, geografia, clientes e produtos. Eles oferecem o contexto para os fatos e geralmente contêm atributos hierárquicos que permitem análises em diferentes granularidades.

Medidas: São os valores numéricos concretos que queremos analisar dentro dos fatos, como total de vendas ou percentual de lucro. As medidas são o coração do processo analítico, pois são elas que quantificam o desempenho do negócio.

A alternativa correta, letra D, lista corretamente os três elementos básicos de um modelo multidimensional. Portanto, para resolver questões como esta, é necessário entender como os dados são estruturados em um ambiente de Data Warehouse e como os conceitos de fatos, dimensões e medidas interagem para permitir análises complexas e multidimensionais. A familiaridade com esses conceitos é crucial para profissionais que trabalham com administração de banco de dados, business intelligence e análise de dados.