Sobre redução de dimensionalidade e seleção de característi...

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Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277937 Sistemas de Informação

Sobre redução de dimensionalidade e seleção de características, assinale a alternativa correta.

PCA (análise de componentes principais) é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade.

O algoritmo de indução de uma árvore de decisão já realiza seleção de características durante o treinamento.

Todas as técnicas de redução de dimensionalidade sempre selecionam um subconjunto das características originais.

Oversampling é uma técnica de seleção de características baseada na priorização das características mais frequentes.

Não é possível realizar redução de dimensionalidade sem uma amostra de treinamento.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

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Parabéns! Você acertou!

Essa questão segue o padrão da banca! Veja o que mais costuma cair. Ver raio-X

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