Sobre técnicas de agrupamento (clusterização), assinale a a...

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Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277935 Estatística

Sobre técnicas de agrupamento (clusterização), assinale a alternativa correta.

Algoritmos de agrupamento hierárquico somente podem ser utilizados quando se sabe o número de classes presentes nos dados.

Se os dados pertencerem a mais de duas classes, os agrupamentos são identificados utilizando um algoritmo supervisionado de classificação multiclasse.

K-médias é um exemplo de algoritmo de agrupamento particional no qual o número de classes que se pretende encontrar deve ser informado.

PCA (análise de componentes principais) é um exemplo de algoritmo de agrupamento hierárquico no qual as classes principais são identificadas primeiro.

K-vizinhos-mais-próximos é uma medida de distância entre grupos utilizada em algoritmos de agrupamentos particionais que tendem a encontrar grupos compactos.

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