Alternativa correta: C - estratificada.

1. Tema central da questão

A questão aborda tipos de amostragem em estudos epidemiológicos, um tema fundamental para quem trabalha com pesquisa em agropecuária e saúde animal. Saber como escolher a amostra correta é essencial para garantir resultados confiáveis e representativos da população estudada.

2. Resumo teórico

Amostragem estratificada ocorre quando a população é dividida em estratos (grupos) baseados em características específicas, como idade, sexo, área geográfica ou tipo de rebanho. Em seguida, realiza-se um sorteio aleatório dentro de cada grupo para garantir que todos os segmentos estejam representados na amostra final. Esse método aumenta a precisão dos resultados, especialmente quando há diferenças importantes entre os estratos.

Referência: Thrusfield, M. Epidemiologia Veterinária, 4ª ed., 2018.

3. Justificativa da alternativa correta

A alternativa C é correta porque descreve exatamente o processo da amostragem estratificada: dividir a população em partes com base em critérios relevantes e, em seguida, sortear membros de cada grupo para compor a amostra total. Essa técnica é muito usada em estudos agropecuários quando se deseja garantir a presença proporcional de diferentes segmentos do rebanho ou população.

4. Análise das alternativas incorretas

• A - Aleatória simples: Sorteio realizado em toda a população, sem divisão em grupos. Não garante representatividade de subgrupos.
• B - Sistemática: Seleciona amostras a intervalos regulares (por exemplo, a cada 10 animais), mas sem divisão de grupos.
• D - Por conglomerados (clusters): Sorteia-se grupos inteiros (ex.: fazendas, piquetes), não indivíduos de cada grupo.
• E - Em múltiplas etapas: Combina dois ou mais métodos de amostragem, mas não necessariamente estratifica a população no início.

5. Estratégias de interpretação

Fique atento a palavras-chave no enunciado, como "divide a população em partes" e "amostras aleatórias dentro de cada divisão". Isso sinaliza o uso da técnica estratificada. Evite confundir com clusters, que envolve a seleção de grupos inteiros.

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C

A) Aleatória simples – ERRADA. Todos os indivíduos da população têm a mesma chance de serem selecionados, sem divisão prévia em grupos.

B) Sistemática – ERRADA. Os indivíduos são escolhidos a partir de um intervalo fixo dentro da população (exemplo: selecionar a cada 10 animais em uma lista).

C) Estratificada – CORRETA. A população é dividida em estratos e, dentro de cada um, é feita uma seleção aleatória.

D) Por conglomerados (clusters) – ERRADA. A população é dividida em grupos (conglomerados), e alguns conglomerados inteiros são selecionados aleatoriamente, em vez de indivíduos dentro de cada um.

E) Em múltiplas etapas – ERRADA. Combina diferentes técnicas de amostragem, geralmente escolhendo conglomerados primeiro e depois indivíduos dentro deles.