Para a elaboração de inventários florestais é necessário co...
Para a elaboração de inventários florestais é necessário compreender e aplicar técnicas de amostragem de acordo com os objetivos do levantamento.
Numere a Coluna 2, identificando os conceitos referentes às técnicas de amostragem elencadas na Coluna 1.
Coluna 1 Técnicas de amostragem
1. Irrestrita ou inteiramente casualizada
2. Restrita ou estratificada
3. Seletiva
4. Conglomerados
Coluna 2 Conceitos
( ) É aquela em que a localização das unidades de amostra – no escritório, através de mapas, ou no campo – é estabelecida arbitrariamente.
( ) É aquela em que todas as unidades de amostragem têm igual probabilidade de serem sorteadas.
( ) Consiste em estratificar uma determinada área florestal (população) em subpopulações homogêneas (estratos), com base na interpretação de fotografias aéreas ou outros sensores e a partir daí proceder como anteriormente.
( ) Na maioria dos casos, consiste em estabelecer aleatoriamente grandes unidades primárias num primeiro estágio e, dentro destas, pequenas subunidades secundárias, dispostas sistematicamente em número de quatro, opostas duas a duas.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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Alternativa correta: E — 3 • 1 • 2 • 4
Tema central: técnicas de amostragem em inventário florestal — essencial para planejar levantamentos que produzam estimativas válidas (precisas e sem viés) dos atributos florestais.
Resumo teórico (rápido): Amostragem probabilística (ex.: aleatória simples, estratificada, por conglomerados) garante probabilidade conhecida de seleção e permite estimativas inferenciais; amostragem não-probabilística (seletiva) é baseada em escolha arbitrária ou por critério e não permite generalizações estatísticas confiáveis. Fontes clássicas: Cochran (Sampling Techniques) e FAO — Guidelines for Forest Inventory.
Mapeamento e justificativa (cada conceito → técnica):
1º conceito — localização arbitrária das unidades: corresponde a 3. Seletiva, pois a seleção não é probabilística, feita por conveniência/critério.
2º conceito — todas as unidades têm igual probabilidade de serem sorteadas: corresponde a 1. Irrestrita (aleatória simples), definição clássica de amostragem aleatória.
3º conceito — estratificar em subpopulações homogêneas com base em imagens e proceder como anteriormente: corresponde a 2. Restrita/estratificada.
4º conceito — grandes unidades primárias sorteadas e subunidades secundárias dentro delas: corresponde a 4. Conglomerados (cluster sampling).
Análise das alternativas incorretas:
A (1•3•2•4): troca a posição do item 1 e 3 — coloca amostragem aleatória onde está o conceito de seleção arbitrária → incorreto.
B (1•3•4•2): similarmente mistura estratificada e conglomerado com posição errada; não respeita os sinais textuais que indicam estratificação por imagens.
C (1•4•2•3): coloca conglomerados no 2º enunciado (igual probabilidade), o que invalida a definição específica de conglomerados.
D (2•1•3•4): inverte estratificada e aleatória simples nas descrições, contrariando os termos “igual probabilidade” e “estratificar”.
Dica de interpretação para provas: procure palavras-chave: “igual probabilidade” → aleatória; “estratificar”/“homogêneas” → estratificada; “grandes unidades primárias” → conglomerados; “arbitrariamente”/“no escritório” → seletiva (não probabilística).
Referências sugeridas: Cochran, W. G. (1977) Sampling Techniques; FAO — Forest Inventory guidelines.
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