GABARITO DO QC: B

GABARITO SEGUNDO A MINHA HUMILDE OPINIÃO COM BASE EM IAS GENERATIVAS: C

A questão fornecida apresenta uma situação hipotética onde o analista precisa criar um dashboard baseado em vendas trimestrais, e o usuário deve selecionar a ferramenta e a função mais adequada para o cálculo e filtragem dos dados.

Após analisar as opções apresentadas:

1. Alternativa A: Qlik Sense com DATESQTD

• O Qlik Sense não utiliza a função. Essa função é específica do Power BI, o que torna essa opção incorreta.

1. Alternativa B: Power BI com DATESQTD

• A função no Power BI é utilizada para calcular os valores acumulados no trimestre até a data atual. No entanto, o enunciado menciona que o objetivo é filtrar dados trimestrais, não acumulados, o que torna essa opção inadequada.

1. Alternativa C: Power BI com QUARTER

• A função no Power BI (ou o uso de DAX) pode ser aplicada para calcular e filtrar os dados trimestrais corretamente. Essa opção é válida e se alinha ao objetivo da questão.

1. Alternativa D: Qlik Sense com DATESQTD ou QUATER

• Assim como na alternativa A, a função não existe no Qlik Sense, e a função não é uma nomenclatura direta no Qlik Sense. Em vez disso, funções próprias do Qlik, como ou cálculos personalizados em expressões, seriam utilizadas. Isso torna essa opção incorreta.

C. Power BI, utilizando a função para calcular os dados trimestrais e aplicar filtros dinâmicos por categoria de produto e região.

Gabarito da questão: Letra B

Assertiva A

Qlik Sense, utilizando a função DATESQTD para calcular os dados trimestrais e aplicar filtros dinâmicos por categoria de produto e região.

Justificativa: Esta assertiva está incorreta. A função DATESQTD é uma função de inteligência de tempo pertencente à linguagem DAX (Data Analysis Expressions), que é o motor de cálculos exclusivo do ecossistema Microsoft (Power BI). O Qlik Sense utiliza uma lógica de script e um conjunto de funções próprios (como QuarterStart ou InQuarterToDate), não reconhecendo o comando DATESQTD.

O enunciado exige a criação de um dashboard interativo para mostrar a evolução das vendas. O Power BI é a ferramenta de eleição neste cenário por utilizar o motor de cálculos DAX (Data Analysis Expressions), que possui funções nativas de "inteligência de tempo" 

A função DATESQTD - O que ela faz: A sigla QTD significa Quarter-To-Date (Trimestre até a data). Ela é usada especificamente para calcular o acumulado de vendas dentro de um trimestre, o que permite visualizar a evolução conforme o tempo passa, atendendo exatamente ao requisito do analista.

Assertiva B (Correta)

Power BI, utilizando a função DATESQTD para calcular os dados trimestrais e aplicar filtros dinâmicos por categoria de produto e região.

Justificativa: Esta é a abordagem correta e tecnicamente precisa.

Extração via SQL: Conforme as fontes, o analista deve usar o SQL para extrair os dados brutos de 2023 do banco de dados relacional, garantindo performance ao trazer apenas o necessário.

Uso da Função DATESQTD: No Power BI, a função DATESQTD (Quarter-To-Date) é a ferramenta ideal para calcular a evolução das vendas, pois ela acumula os valores desde o início do trimestre até a data atual, permitindo análises comparativas temporais solicitadas no enunciado.

Interatividade: O Power BI é projetado para criar dashboards onde filtros por categoria e região atualizam dinamicamente os cálculos realizados pela função DAX.

Assertiva C

Power BI, utilizando a função QUARTER para calcular os dados trimestrais e aplicar filtros dinâmicos por categoria de produto e região.

Justificativa: Esta assertiva está incorreta para o objetivo proposto. Embora o Power BI possua funções para identificar o trimestre (como QUARTER), elas geralmente retornam apenas o número do trimestre (1, 2, 3 ou 4). Para mostrar a evolução (cálculos acumulados e séries históricas trimestrais), as funções de inteligência de tempo como a DATESQTD (da alternativa B) são o padrão técnico exigido para este tipo de requisito de negócio.

Assertiva D

Qlik Sense, utilizando as funções DATESQTD ou QUARTER para calcular os dados trimestrais e aplicar filtros dinâmicos por categoria de produto e região.

Justificativa: já explicado anteriormente.