Alternativa correta: C

1. Tema Central da Questão

A questão aborda o filtro de textura de matriz de coocorrência, um conceito importante no Processamento Digital de Imagens, especialmente em análise de imagens de sensoriamento remoto. Esse método é usado para extrair informações sobre padrões de textura em imagens, o que auxilia na classificação de terrenos, identificação de tipos de vegetação, entre outros.

2. Resumo Teórico

Matriz de Coocorrência (GLCM - Gray Level Co-occurrence Matrix) é uma ferramenta estatística que avalia como os tons de cinza (ou níveis de intensidade) de um pixel estão distribuídos em relação aos seus vizinhos, em determinada distância e direção. A partir dela, é possível calcular parâmetros como contraste, homogeneidade, energia e entropia da textura.

Referência: Haralick, R.M. et al., 1973, “Textural Features for Image Classification”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics.

3. Justificativa da Alternativa Correta

C - utiliza os valores dos pixels vizinhos para atribuir os valores dos pixels

Esta afirmação está correta, pois o método de matriz de coocorrência analisa a relação entre um pixel e seus vizinhos para calcular as propriedades de textura. O cálculo depende exatamente da comparação dos valores de intensidade dos pixels adjacentes, o que viabiliza a extração de texturas.

4. Análise das Alternativas Incorretas

A - Filtro de matriz de coocorrência atua no domínio espacial, não na frequência como os filtros de Fourier.

B - Abertura e fechamento são operações morfológicas (usadas em processamento morfológico de imagens), não relacionadas diretamente à análise de textura via matriz de coocorrência.

D - Embora a matriz de coocorrência ajude na análise, o seu propósito principal não é simplesmente realçar a imagem, mas extrair características quantitativas de textura.

E - Realce de bordas é obtido com filtros como Sobel ou Prewitt, e não com matriz de coocorrência, focada em textura.

5. Estratégia de Interpretação

Procure sempre identificar termos-chave como “textura”, “vizinho” e “atribuição de valor”, pois indicam análise espacial. Desconfie de alternativas que misturam conceitos (como morfologia ou frequência) ou atribuem funções erradas ao método.

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