Alternativa correta: A – 0,9

1. Tema central da questão

Esta questão aborda o coeficiente de correlação linear, fundamental para comparar dados meteorológicos entre diferentes estações. Esse conceito é essencial em Climatologia, pois garante a confiabilidade das séries temporais quando há substituição de instrumentos de medição.

2. Resumo teórico

O coeficiente de correlação linear de Pearson (r) mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Ele varia de -1 (correlação negativa perfeita) a +1 (correlação positiva perfeita). Segundo o Manual de Estatística da WMO (OMM) e literatura acadêmica, valores próximos a 1 indicam alta similaridade entre as séries.

A fórmula é:

r = covariância(X,Y) / (desvio-padrão X × desvio-padrão Y)

3. Cálculo e justificativa da alternativa correta

Com base nos dados fornecidos:

• Covariância (EC, EA): 2,7
• Desvio-padrão EC: 1,7
• Desvio-padrão EA: 1,7

Aplicando na fórmula:

r = 2,7 / (1,7 × 1,7) = 2,7 / 2,89 ≈ 0,93

O valor mais próximo entre as alternativas é 0,9, portanto, a opção A é a correta.

4. Análise das alternativas incorretas

• B - 0,7 / C - 0,6 / D - 0,8 / E - 0,3: Todos estão abaixo do resultado real. Essas alternativas podem confundir quem esquece de usar o desvio-padrão ao quadrado (multiplicando os dois valores), ou que faz arredondamentos excessivos.

5. Estratégias para interpretação

Ao resolver questões desse tipo:

• Identifique claramente quais dados são fornecidos (desvio padrão, variância e covariância).
• Use a fórmula correta, evitando arredondar prematuramente.
• Cuidado com alternativas próximas; calcule até o fim antes de escolher.

Lembre-se: Coeficientes próximos de 1 indicam forte relação, o que é esperado quando se testam instrumentos semelhantes no mesmo local.

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