Em relação à Regressão Linear Simples, assinale V para a af...
( ) Considerando a equação y = α+βx, onde α e β são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = α+βx, na qual α é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de β.
( ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.
( ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
( ) Deve-se procurar a reta para a qual se consiga maximizar a soma dos resíduos ao quadrado.
As afirmativas são, respectivamente,
( F ) Considerando a equação y=α+βx
, onde \alpha e \beta são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = a + bx, na qual \alpha é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de \beta.
Errado: Os coeficientes a e b representam, respectivamente, o coeficiente linear (intercepto) e coeficiente angular (coeficiente de regressão).
( F ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.
Errado: O Método dos mínimos quadrados é mais simples. Abaixo tem-se uma comparação entre os dois métodos:
Ajuste visual
- Depende de quem analisa
- É difícil de ponderar dados com incertezas diferentes
- Não é otimizado
- Bom para estimativas
MMQ:
- Independe de quem analisa
- A incerteza dos dados é ponderada
- É o ajuste que mais se aproxima dos dados
- Mais cálculos (PC)
( F ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
Errado: O método da Máxima Verossimilhança consiste em estimar os parâmetros de um modelo utilizando as estimativas que tornam máximo o valor da função de verossimilhança. Na prática, a ideia da máxima verossimilhança é estimar a reta com maior probabilidade de ocorrência.
Já o método dos mínimos quadrados consiste em minimizar a soma dos resíduos ao quadrados.
( F ) Deve-se procurar a reta para a qual se consiga maximizar a soma dos resíduos ao quadrado.
Errado: Pelo contrário! Deve-se procurar uma reta que minimiza a soma dos resíduos ao quadrado. É o chamado método dos mínimos quadrados.
Gabarito: Letra E