A alternativa correta é a A.

Para chegar a essa conclusão, precisamos analisar dois aspectos: o delineamento da pesquisa e a natureza das variáveis apresentadas na tabela.

O estudo é classificado como transversal (cross-sectional) porque os dados de cada estudante (tempo de rede social e nível de satisfação) foram coletados em um único ponto no tempo. Não houve acompanhamento ao longo de meses ou anos (longitudinal), nem intervenção direta dos pesquisadores nos hábitos dos alunos (experimental). É como um "retrato" daquele momento.

Ambas as variáveis são quantitativas contínuas:

• Tempo em redes sociais (horas por dia): Embora os valores na tabela pareçam "fechados" (1,0; 2,5; etc.), o tempo é uma grandeza que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo (ex: um aluno poderia gastar 1,234 horas). Variáveis de tempo e medida física são, por definição, contínuas.
• Satisfação com a vida (escala de 1 a 10): Na tabela, vemos valores decimais como 8,2, 6,9 e 5,1. O fato de a escala permitir valores quebrados e não apenas números inteiros (1, 2, 3...) a caracteriza como uma variável quantitativa contínua dentro do intervalo da escala.

• B: O estudo não é longitudinal. Além disso, "tempo" não é uma variável qualitativa ordinal (que indicaria apenas uma ordem como "baixo, médio, alto"), mas sim um valor numérico mensurável.
• C: O estudo não é experimental, pois os pesquisadores apenas investigaram (observaram) a relação já existente, sem manipular as variáveis. Além disso, a satisfação é tratada numericamente, não apenas por ordem qualitativa.
• D: Estudo de coorte retrospectiva envolve olhar para o passado de um grupo específico para ver como exposições afetaram resultados atuais. Aqui, temos uma coleta simultânea. "Tempo" também não é uma variável nominal (categorias sem ordem, como "cor dos olhos").
• E: Embora o estudo seja transversal, a variável satisfação não é discreta. Variáveis discretas resultam de contagens (ex: número de filhos, onde não existe 1,5 filho). Como há decimais (8,2), ela é contínua.

Dica técnica: Em provas de estatística, sempre observe se os números na tabela possuem casas decimais. Se possuírem, é um forte indício de que a variável está sendo tratada como contínua.