A complexidade de algoritmos é uma métrica fundamental para avaliar a eficiência de programas, permitindo estimar o tempo de execução e o consumo de recursos em função do tamanho da entrada. Diversas notações são utilizadas para descrever o comportamento de algoritmos em diferentes cenários, como melhor caso, pior caso e casos médios, assim como a complexidade de tempo, que indica o crescimento do tempo de execução conforme a quantidade de dados aumenta. Sobre complexidade de algoritmos, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) A notação empregada para representar o melhor caso de um determinado algoritmo é Ω (Omega).
( ) A notação empregada para representar o pior caso em casos gerais de um determinado algoritmo é Θ (Theta).
( ) O(1) – tempo de execução constante, que não varia conforme o tamanho da entrada do algoritmo.
( ) Quanto à complexidade de tempo, O(n) – tempo quadrático, cresce proporcionalmente ao tamanho da entrada.