Leia o texto a seguir.
Árvores de Decisão são métodos de classificação de dados no contexto da chamada Mineração de Dados (Data Mining). Podem ser usadas em conjunto com a tecnologia de indução de regras, mas são as únicas a apresentar os resultados hierarquicamente (com priorização). Nelas, o atributo mais importante é apresentado na árvore como o primeiro nó, e os atributos menos relevantes são mostradas nos nós subsequentes. A vantagem principal das Árvores de Decisão é a tomada de decisões levando em consideração os atributos mais relevantes, além de compreensíveis para a maioria das pessoas. Ao escolher e apresentar os atributos em ordem de importância, as Árvores de Decisão permitem aos usuários conhecer quais fatores mais influenciam os seus trabalhos.
CREPALDI, Paola Guarisso et al. Um estudo sobre a árvore de decisão e sua importância na habilidade de aprendizado. Universidade Católica de Londrina, 2012.

A abordagem da árvore de decisão se concentra em que aspecto do comportamento do líder?