A previsão dos níveis de demanda é vital para a empresa
como um todo, à medida que proporciona a entrada básica
para o planejamento e controle de todas as áreas
funcionais. Sobre a previsão da demanda, correlacione os
tipos de demandas as suas respectivas definições е
assinale a opção correta.
TIPOS DE DEMANDA
I- Dependente
II- Independente
III- Temporal
IV- Espacial
V- Regular
VI- Irreguiar
DEFINIÇÕES
( ) Procedimentos de previsão estatística alcançam bons
resultados, e a maior parte dos modelos de previsão
de curto prazo tem base em condições desse tipo de
demanda.
() A variação desse tipo de demanda é um resultado do
crescimento ou do decréscimo nas taxas de vendas,
sazonalidade do padrão da demanda e flutuações
gerais causadas por um "sem-número" de fatores.
() Os padrões desse tipo de demanda podem ser
divididos em componentes de tendência, sazonais ou
aleatórios. Além disso, o sucesso da boa previsão
dessa demanda é normalmente obtido a partir de
procedimentos conhecidos, desde que as variações
aleatórias constituam uma parte pequena na série de
tempo.

Question

A previsão dos níveis de demanda é vital para a empresa
como um todo, à medida que proporciona a entrada básica
para o planejamento e controle de todas as áreas
funcionais. Sobre a previsão da demanda, correlacione os
tipos de demandas as suas respectivas definições е
assinale a opção correta.
TIPOS DE DEMANDA
I- Dependente
II- Independente
III- Temporal
IV- Espacial
V- Regular
VI- Irreguiar
DEFINIÇÕES
( ) Procedimentos de previsão estatística alcançam bons
resultados, e a maior parte dos modelos de previsão
de curto prazo tem base em condições desse tipo de
demanda.
() A variação desse tipo de demanda é um resultado do
crescimento ou do decréscimo nas taxas de vendas,
sazonalidade do padrão da demanda e flutuações
gerais causadas por um "sem-número" de fatores.
() Os padrões desse tipo de demanda podem ser
divididos em componentes de tendência, sazonais ou
aleatórios. Além disso, o sucesso da boa previsão
dessa demanda é normalmente obtido a partir de
procedimentos conhecidos, desde que as variações
aleatórias constituam uma parte pequena na série de
tempo.  Alternativa A: (I) (III) (VI) Ou Alternativa B: (II) (IV) (VI) Ou Alternativa C: (IV)(VI) (III) Ou Alternativa D: (III) (I) (V)  Ou Alternativa E: (II) (III) (V)

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [E] (II) (III) (V) Gabarito: EFundamento decisivo: A decisão saía da compatibilidade entre as definições e os tipos de demanda: a previsão estatística de curto prazo indica demanda independente, a variação por crescimento/decréscimo, sazonalidade e flutuações indica demanda temporal, e a decomposição em tendência, sazonalidade e componente aleatório indica demanda regular. Isso fixa a sequência II-III-V e leva à alternativa E.Tema central: Tipos de demandaAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque atribui a primeira definição à demanda dependente. O enunciado fala em boa aplicação de previsão estatística de curto prazo, e isso se ajusta à demanda independente, não à dependente, cuja necessidade decorre de outro item.BErradaEstá errada porque, embora acerte a primeira definição como demanda independente, atribui a segunda à demanda espacial. A descrição da segunda definição é de variação ao longo do tempo, com crescimento, decréscimo, sazonalidade e flutuações, portanto demanda temporal, não espacial.CErradaEstá errada já na primeira posição, ao marcar demanda espacial para uma definição que trata de previsão estatística de curto prazo. Também erra a terceira posição, porque a definição menciona padrão conhecido e previsibilidade com pequena parcela aleatória, o que corresponde à demanda regular, não à irregular.DErradaEstá errada porque coloca demanda temporal na primeira definição. Essa primeira definição não descreve variação ao longo do tempo, mas sim previsibilidade estatística típica da demanda independente.ECertaA alternativa E está certa porque é a única que correlaciona corretamente as três definições. A primeira definição corresponde à demanda independente, já que descreve situação em que procedimentos de previsão estatística costumam funcionar bem. A segunda corresponde à demanda temporal, pois trata de variações ao longo do tempo por crescimento ou decréscimo das vendas, sazonalidade e flutuações gerais. A terceira corresponde à demanda regular, porque aponta um padrão identificável em série temporal, decomponível em tendência, sazonalidade e componente aleatório, com boa previsão quando a parte aleatória é pequena.Pegadinha da questãoA confusão real era aproximar demanda temporal e demanda regular, porque ambas lidam com série de tempo, e também induzir troca entre variação temporal e espacial.Dica para questões semelhantesQuando a definição enfatizar boa aplicação de previsão estatística, a correspondência tende a ser demanda independente, não dependente.Se a descrição falar em crescimento, decréscimo, sazonalidade e flutuações ao longo do tempo, o critério é temporal, não espacial.Se houver decomposição em tendência, sazonalidade e componente aleatório com padrão identificável, a classificação é regular, não irregular.

A previsão dos níveis de demanda é vital para a empresa com...

Gabarito comentado

Gabarito: E

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