Considere que os elementos constituintes de um problema de classificação tratado por meio da teoria da decisão incluam: o conjunto H de todas as hipóteses possíveis h_i ∈ H, para i = 1, 2, 3, ...; o espaço S de observações, constituído pelos dados r observáveis do problema, modelados por meio de variável aleatória; e o conjunto D de todas as decisões d_j ∈ D possíveis de serem tomadas depois de observado um elemento r de S, para j = 1, 2, 3, ... 
Considerando a teoria da decisão aplicada a problemas de classificação como o descrito, julgue os itens seguintes.
Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori(MAP – maximum a posteriori probability) é aplicada aproblemas de decisão, em que a decisão d_j é tomada ao sesupor verdadeira a hipótese h_i, busca-se minimizar aprobabilidade de erro de decisão, decidindo-se por d_j se,dado que r é observado, a probabilidade condicional de h_i serverdadeira é maior ou igual que a probabilidade condicionalde h_k ser verdadeira, para k ≠ i.