A partir dos conceitos fundamentais de Inteligência
Artificial (IA), é correto afirmar que:

Question

A partir dos conceitos fundamentais de Inteligência 
Artificial (IA), é correto afirmar que:  Alternativa A: no aprendizado supervisionado, o sistema aprende 
exclusivamente por tentativa e erro, sem utilizar da
dos previamente rotulados.  Ou Alternativa B: o aprendizado não supervisionado utiliza dados rotulados para classificar informações em categorias 
previamente definidas.  Ou Alternativa C: o aprendizado de máquina constitui um subcampo 
da Inteligência Artificial que permite aos sistemas 
aprenderem a partir de dados, sem programação explícita para cada tarefa.  Ou Alternativa D: redes neurais artificiais são modelos determinísticos simples que não utilizam camadas de processa
mento nem ajustam parâmetros com base em dados.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [C] o aprendizado de máquina constitui um subcampo 
da Inteligência Artificial que permite aos sistemas 
aprenderem a partir de dados, sem programação explícita para cada tarefa.  Gabarito: CFundamento decisivo: A decisão dependia de comparar os conceitos básicos: A e B invertem o papel dos rótulos no supervisionado e no não supervisionado, enquanto D nega camadas e ajuste de parâmetros em redes neurais. Assim, apenas C permanece compatível.Tema central: Conceitos básicos de IAAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque retira do aprendizado supervisionado o seu elemento definidor: o uso de dados previamente rotulados. Além disso, a afirmação de que ele aprende exclusivamente por tentativa e erro contraria a definição indicada na base.BErradaEstá errada porque atribui ao aprendizado não supervisionado características do supervisionado. Uso de dados rotulados e classificação em categorias previamente definidas são traços do aprendizado supervisionado, enquanto o não supervisionado se caracteriza justamente pela ausência de rótulos prévios.CCertaA alternativa C está correta porque apresenta a relação conceitual adequada entre Inteligência Artificial e aprendizado de máquina: aprendizado de máquina é tratado como subcampo da IA e tem como traço central o aprendizado a partir de dados, sem necessidade de programação explícita para cada tarefa específica. Esse é exatamente o critério conceitual cobrado na questão.DErradaEstá errada porque descreve redes neurais artificiais de forma incompatível com sua estrutura básica. Segundo a base, redes neurais utilizam camadas de processamento e ajustam parâmetros com base em dados durante o treinamento.Pegadinha da questãoA confusão real explorada foi a troca entre aprendizado supervisionado e não supervisionado pelo critério do uso de rótulos, além da inversão das características básicas das redes neurais.Dica para questões semelhantesSe a alternativa falar em dados rotulados, verifique se está descrevendo aprendizado supervisionado.Se a alternativa disser que não há rótulos prévios e que o sistema busca padrões ou estruturas, o paradigma apontado é o não supervisionado.Quando a questão relacionar IA e aprendizado de máquina, o critério seguro é: aprendizado de máquina como subcampo da IA que aprende a partir de dados.Em redes neurais, descarte afirmações que neguem camadas de processamento ou ajuste de parâmetros com base em dados.

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A partir dos conceitos fundamentais de Inteligência Artifi...

Gabarito comentado

Gabarito: C

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