A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma important...

Características de um Data Warehouse: Não-volátil, integrado, orientado por assuntos e variante no tempo.

Um DW é orientado por assuntos, armazenando dados de forma histórica de assuntos específicos, conforme interesses de nível estratégico da empresa.

DW não é especifico, questão mal formulada

Alternativa correta: C - orientação por assunto, permitindo o foco em processos de negócio específicos.

A área de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing (DW) envolve a consolidação de dados oriundos de diversas fontes para análise estratégica e suporte à decisão. Para resolver questões como esta, é necessário conhecer os princípios fundamentais de um DW, que são:

• Integração: reunião de dados de múltiplas fontes;
• Não Volatilidade: uma vez carregados, os dados não são alterados;
• Variedade de Tempo: os dados são armazenados com o propósito de análise ao longo do tempo;
• Orientação por Assunto: a organização dos dados é realizada em torno de assuntos ou temas chaves da empresa, e não em torno das aplicações.

A alternativa C é correta pois reflete precisamente a característica de orientação por assunto, que é uma das principais diferenças de um DW em relação aos sistemas operacionais ou transacionais. O DW é projetado para ser consultado e analisado a partir de tópicos de interesse específicos da empresa, como vendas, financeiro, ou clientes, o que permite análises mais focadas e assertivas para suporte à decisão estratégica.

As demais alternativas não condizem com as características de um Data Warehouse:

• A alternativa A é incorreta, pois um DW geralmente integra dados de várias fontes, não apenas uma.
• A alternativa B é incorreta, já que um DW é capaz de lidar com múltiplos níveis de granularidade de tempo.
• A alternativa D é incorreta, pois o DW é não volátil e não requer atualização a cada transação.
• A alternativa E é incorreta, pois as consultas em um DW são complexas e não se baseiam em uma correspondência simples 1-1 com as tabelas transacionais.

Portanto, a compreensão da estrutura e funcionamento de um Data Warehouse é essencial não apenas para a resolução dessa questão, mas também para o aproveitamento de suas capacidades em cenários de inteligência empresarial.