A avaliação do desempenho no SGBD MySQL, versão 5.5 ou supe...

✅Gabarito(A)

O banco performance_schema foi criado para trazer informações de baixo nível a respeito de desempenho do MySQ.

Disponível primeiramente no MySQL 5.5, fornece instrumentação para muitos recursos de servidor vitais, como alocação de memória, programas armazenados, bloqueio de metadados e etc.

Fontes:

http://nervinformatica.com.br/blog/index.php/2017/08/09/mysql-reset-performance_schema/

https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/mysql/howto-troubleshoot-sys-schema

Alternativa correta: A - performance_schema.

Para entender por que a alternativa A é a correta, é importante saber que o performance_schema é uma funcionalidade introduzida na versão 5.5 do MySQL que serve como uma base de dados especial para monitorar o desempenho do servidor MySQL. Ela contém várias tabelas que armazenam informações sobre o desempenho do servidor, como estatísticas de execução de consultas, uso de memória, bloqueios de recursos, entre outros indicadores de desempenho.

Ao utilizar o performance_schema, os administradores e desenvolvedores de banco de dados podem coletar dados detalhados sobre a atividade do banco de dados, o que é essencial para diagnosticar problemas e otimizar o desempenho do servidor. Isso é feito por meio de consultas SQL regulares a essas tabelas, permitindo um entendimento profundo e análise do que está acontecendo "sob o capô" do MySQL.

As outras alternativas mencionadas (monitoring_schema, evaluation_schema, log_schema, metadata_schema) não correspondem a componentes conhecidos ou padrões de uso no contexto do MySQL para avaliação de desempenho. É possível que algumas destas sejam nomes inventados ou possam se referir a conceitos de outros contextos que não se aplicam ao MySQL ou ao monitoramento do seu desempenho.

Portanto, a alternativa correta é a A, porque o performance_schema é a ferramenta fornecida pelo MySQL para monitorar e avaliar o desempenho do sistema de banco de dados. A familiaridade com esta funcionalidade é essencial para profissionais que desejam garantir a eficiência e resolver problemas de performance em bancos de dados MySQL.