Alternativa correta: A - Hadoop

Tema central da questão: Esta questão avalia seu conhecimento sobre frameworks de processamento distribuído de big data, um tema muito importante em concursos que cobram noções de informática e tecnologia da informação. O entendimento sobre big data e suas ferramentas permite identificar soluções para o processamento eficiente de grandes volumes de dados em ambientes corporativos e públicos.

Resumo teórico: Big data refere-se a conjuntos de dados gigantescos, que não podem ser tratados por ferramentas tradicionais. O processamento distribuído consiste em dividir a tarefa entre vários computadores (nós), otimizando tempo e desempenho. O Hadoop é um framework de código aberto desenvolvido pela Apache, amplamente reconhecido e utilizado para processar e armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída.

O Hadoop utiliza dois componentes principais:

• HDFS (Hadoop Distributed File System): sistema de arquivos distribuído para armazenar dados.
• MapReduce: modelo de programação para processar dados em paralelo.

Justificativa da alternativa correta: A alternativa A cita o Hadoop, que é precisamente o framework de código aberto, amplamente usado para o processamento distribuído de grandes volumes de dados. Ele é referência internacional e aparece frequentemente em provas e editais sobre o tema.

Análise das alternativas incorretas:

• B - BILake: Não existe nenhum framework ou ferramenta relevante com esse nome para big data.
• C - Skyway: Não é um framework de big data conhecido. Não tem relação com o tema.
• D - HashDrive: Não corresponde a nenhuma tecnologia ou solução reconhecida no contexto de processamento distribuído.
• E - MachineLake: Assim como as anteriores, não se trata de um framework de big data, podendo confundir candidatos menos atentos.

Dica de interpretação: Fique atento ao uso de termos como “amplamente utilizado”, “código aberto” e “grandes conjuntos de dados”. Esses detalhes ajudam a eliminar opções inventadas ou pouco conhecidas, focando em tecnologia clássica e consolidada.

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Hadoop é uma estrutura de software open-source para armazenar dados e executar aplicações em clusters de hardwares comuns. Ele fornece armazenamento massivo para qualquer tipo de dado, grande poder de processamento e a capacidade de lidar quase ilimitadamente com tarefas e trabalhos ocorrendo ao mesmo tempo.

Fonte: https://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/hadoop.html

MAPREDUCE – Processa grandes volumes de dados (HADOOP) – Opera os dados com ambientes paralelos não necessariamente na fonte