Alternativa correta: A - previsão do último período.

1. Tema central da questão

Esta questão aborda o conceito da Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMEP), muito utilizada na administração de estoques para previsão de demanda futura. O objetivo é identificar quais informações são essenciais para o cálculo desse método.

2. Resumo teórico

A MMEP é um método de previsão que atribui maior peso aos dados mais recentes e menor aos mais antigos. O cálculo clássico usa:

• a demanda (ou consumo) do último período
• o valor da constante de suavização (alfa, α)
• a previsão do último período

Assim, a fórmula é: F_t+1 = αD_t + (1-α)F_t, onde F = previsão, D = demanda real e α = constante de suavização.
Fonte: Manual de Administração de Materiais do MEC; Slack et al. – Administração da Produção.

3. Justificativa da alternativa correta

A alternativa A está correta porque a previsão do último período é parte fundamental da fórmula de MMEP. Ela representa o ponto de partida ajustado pelo erro do período anterior.

4. Análise das alternativas incorretas

• B - previsão do próximo período: Não faz sentido matemático, pois é justamente o valor que se deseja calcular.
• C - previsão de três últimos períodos: A MMEP não utiliza a média de três previsões anteriores, apenas do último valor previsto.
• D - previsão de três próximos períodos: Não é possível prever períodos futuros sem usar o modelo; a previsão é sempre feita para o próximo período.
• E - demanda (consumo) ocorrida nos três últimos períodos: Confunde com a média móvel simples, que realmente utiliza vários períodos, mas não é o caso da MMEP.

5. Estratégias de interpretação

Procure termos como "exponencial" e "ponderação", que indicam foco no dado mais recente. Atenção para alternativas que repetem palavras do enunciado sem fundamento técnico.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!

A média móvel exponencialmente ponderada utiliza como parâmetros o consumo médio do último período, a constante de suavização exponencial e também a previsão para o período anterior, na seguinte fórmula:

P = [ (Ra x @) + (1-@) x Pa ]

Onde:
P = Previsão para o próximo período
Ra = Consumo real do último período
Pa = Previsão do último período
@ = Constante de suavização exponencial

Como palavras chave para esse método devemos guardar:
- Demanda (ou consumo) do período anterior
- Previsão do período anterior
- Constante

Um exemplo: Suponha que a previsão de Julho de determinada empresa foi de 6200 e o consumo real de Julho foi de 6000. Sabendo que a constante de suavização é de 0.15, calcular a previsão para Agosto.

Apenas substituindo valores na fórmula, temos:

P = (6000 x 0.15) + (1 - 0.15) x 6200)

Fazendo as contas teremos 6.170 unidades como previsão para o mês de agosto.

Bons estudos

Segundo Dias,

"Esse método, além de dar maior valor aos dados mais recentes, apresenta menor manuseio de informações passadas. Apenas três valores são necessários para gerar a previsão para o proximo período:

1. a previsão do último período;
2. o consumo ocorrido no último período;
3. uma constate que determina o valor ou ponderação dada aos valores mais recentes.

Bons estudos a todos!!!

Resposta: letra A

A Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMEP): 
- elimina variações acentuadas
- utiliza três valores: 

1. previsão da demanda do último período
2. consumo real do último período
3. valor do coeficiente de ajuste (Beta), com valores maiores para os últimos períodos. A definição dos pesos é feita pelo gestor de estoques por meio de uma criteriosa análise dos fatores que influenciaram no histórico de consumo.

Fórmula de previsão de demanda:
Previsão= Beta x consumo real anterior + (1- Beta)x previsão anterior

O coeficiente do último período não pode ser inferior a 0,5. E estes coeficientes vão se suavizando nos meses anteriores.
A soma dos coeficientes não pode ser superior a 1.

a) previsão do último período.