Projetos relacionados à inteligência de dados geralmente envolvem elaboração de modelos que simplifiquem datasets de alta dimensionalidade, permitindo identificação e extração de informação de maior significância. Nesse contexto, diversas ferramentas e métodos utilizados para esses fins se fundamentam em conceitos basilares de álgebra linear, tais como autovalores, autovetores e normas.
Considerando que uma matriz quadrada A de ordem n×n possui autovalores reais distintos λ1, λ2, ..., λn e matriz dos respectivos autovetores à direita unitários V=[v1, v2, ..., vn], e ainda um vetor coluna unitário u de ordem n, tem-se que