O algoritmo K-Means (K-Médias, em português), usado em Apre...

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Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |

Q4389057 Estatística

O algoritmo K-Means (K-Médias, em português), usado em Aprendizado de Máquina, pode ser descrito como um método

de classificação que calcula a probabilidade de um registro pertencer a uma classe, com base nas médias dos registros considerando K atributos.

que cria uma estrutura hierárquica com K nós de decisão, em que cada nó representa um teste em um atributo, e as médias dos valores das folhas definem as classificações.

que realiza previsões estimando a classe ou o valor de um novo registro, com base nas médias obtidas de seus K vizinhos mais próximos.

de particionamento, que agrupa dados iterativamente, associando cada ponto ao centróide mais próximo e recalculando a posição dos pontos centrais pela média dos pontos atribuídos.

não supervisionado, baseado em densidade que identifica agrupamentos de formatos arbitrários, ao isolar regiões com K pontos de alta concentração.

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