Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e ...

Errado, 

Operação cortar um subcubo (“dice”) - extrai um subcubo do cubo original executando uma operação de seleção em duas ou mais dimensões;

Cansei de errar essa questão...

agora não erro mais

• Slice

• seleciona dados de uma única dimensão

• Dice

• slice em mais de uma dimensão

• extrai um subcubo do cubo

A ferramenta OLAP (on-line analytical processing) permite realizar as operações slice, dice e pivot sobre uma estrutura multidimensional. A operação slice fixa o valor de uma dimensão e recupera os valores das demais dimensões; a operação dice intercambia dimensões permitindo diferentes visualizações dos dados; e a operação pivot fixa o valor de duas ou mais dimensões e recupera os valores das demais.

Slice

seleciona dados de uma única dimensão

Dice - "D" de duas

seleciona dados de mais de uma dimensão , extrai um subcubo do cubo.

Sl1ce -> 1

Dice -> Duas

Slice- Só uma dimensão

Dice - duas ou mais dimensões

Gabarito: E - errado

A operação mencionada no enunciado é conhecida como "slice" ou "fatiamento" no contexto de OLAP (On-line Analytical Processing), que é uma abordagem poderosa para acessar e manipular dados armazenados em um data warehouse para análise de negócios, conhecido também como business intelligence (BI).

O processo de slice consiste em fixar um valor para uma das dimensões do cubo de dados, resultando em uma fatia bidimensional desse cubo. Por exemplo, se tivermos um cubo de vendas com as dimensões de tempo, produtos e localização, ao selecionarmos um período de tempo específico, como "Junho de 2021", estaremos criando uma fatia bidimensional contendo apenas os dados para aquele mês em todas as categorias de produtos e localizações.

A incorreção na afirmação se dá porque a operação de slice não implica a seleção de um grupo de células de toda a matriz multidimensional, mas sim a seleção de um subconjunto bidimensional resultante de uma única dimensão fixada. Se a operação envolvesse a especificação de valores para duas ou mais dimensões, estaríamos falando de uma operação de "dice" (cubagem), que cria um subcubo menor selecionando intervalos específicos de múltiplas dimensões.

Dessa forma, é importante distinguir as operações de slice e dice ao trabalhar com análises OLAP em um ambiente de data warehouse. Elas são fundamentais para entender como os dados podem ser visualizados e analisados de diferentes perspectivas.