Por que atribuir valores numéricos?

A atribuição de valores numéricos permite que variáveis dicotômicas sejam incorporadas em uma ampla gama de análises estatísticas e modelos matemáticos, como:

• Regressão: Variáveis dummy (que são dicotômicas) são usadas como preditores em modelos de regressão linear e logística.
• Cálculo de proporções e médias: Podemos calcular a proporção de ocorrências de uma das categorias (tratando 1 como a ocorrência e 0 como a não ocorrência) e até mesmo calcular uma "média" que representa a proporção.
• Testes de hipóteses: Muitas técnicas estatísticas podem ser aplicadas a variáveis dicotômicas representadas numericamente.

Uma variável dicotômica (ou binária) é um tipo de variável qualitativa que possui apenas duas categorias possíveis. Exemplos típicos:

• Sexo: masculino / feminino,
• Resposta: sim / não,
• Status: aprovado / reprovado,
• Presença de doença: tem / não tem.

Pode ser utilizado a forma de codificação:

0 = ausência de uma característica,

1 = presença da característica.

Só lembrar da distribuição de bernoulli:

sucesso = p =1

fracasso = q = 0

ou seja, sucesso e fracasso são dicotômicos e foram atribuidos valores numéricos a eles.

Certo.

A variável dicotômica é um tipo de variável qualitativa que possui duas categorias (por exemplo: sim/não, aprovado/reprovado, masculino/feminino).

Embora seja qualitativa, podem ser atribuídos valores numéricos a essas categorias (como 0 e 1) apenas para fins de codificação, sem que isso altere sua natureza qualitativa.