Para dados de uma variável expressa em escala de razão, podem ser aplicadas praticamente todas as estatísticas descritivas.

Para variáveis em escala de razão, todas as estatísticas descritivas são aplicáveis. É justamente a escala mais completa, permitindo:

• Medidas de tendência central,
• Medidas de dispersão,
• Coeficientes de variação,
• Operações de multiplicação e divisão (razões).

Segundo a IA do Google:

Escalas de razão são o tipo mais alto de dados de medição, caracterizadas por terem um zero absoluto e intervalos iguais entre os valores. Isso significa que o zero em uma escala de razão representa a ausência total da variável medida, como em altura ou peso. Essa propriedade permite não apenas comparar a diferença entre os valores (como na escala de intervalo), mas também calcular razões significativas, como dizer que "10kg é o dobro de 5kg". 

Características principais: 

• Zero absoluto: O zero é um ponto real que indica a ausência da quantidade. Por exemplo, uma altura de 0 cm significa que não há altura.
• Permite operações matemáticas: É possível somar, subtrair, multiplicar e dividir os valores, além de calcular a média, mediana e moda.
• Comparação de razões: Permite comparações proporcionais significativas. Uma pessoa de 2 metros de altura tem o dobro da altura de uma pessoa de 1 metro.
• Abrange outras escalas: Inclui todas as propriedades das escalas nominal, ordinal e de intervalo. 

Exemplos comuns: 

• Peso (ex: 50kg)
• Altura (ex: 1.75m)
• Tempo (ex: 30 minutos)
• Número de clientes
• Preço de um produto 

Errado.

Variáveis em escala de razão possuem todas as propriedades das escalas de mensuração: identidade, ordem, intervalo e zero absoluto.

Por isso, todas as estatísticas descritivas podem ser aplicadas (média, mediana, moda, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação etc.), e não apenas algumas.

A restrição quanto às estatísticas descritivas ocorre nas escalas nominal e, em parte, ordinal, não na escala de razão.