Alternativa correta: A – Erro de leitura.

Tema central da questão:
A questão aborda a classificação dos erros de medição em Metrologia, diferenciando entre erros de influência objetiva (relacionados ao instrumento, ambiente ou objeto) e erros de influência subjetiva (relacionados ao operador).

Resumo teórico:
Na Metrologia, erros de medição afetam a precisão dos resultados. Segundo a NBR ISO 10012 e literatura especializada (Manual de Metrologia – Ernesto S. S. Nascimento), erros subjetivos são aqueles causados por fatores humanos, como interpretação, fadiga ou descuido do operador. Já os erros objetivos decorrem das condições técnicas do instrumento, do ambiente ou do objeto medido.

Justificativa da alternativa correta:
A alternativa A está correta porque erro de leitura é causado por interpretação equivocada do operador ao observar a indicação do instrumento (por exemplo, má posição do olho – paralaxe). Ou seja, trata-se de um erro de influência subjetiva, pois depende da ação humana durante a medição.

Análise das alternativas incorretas:

B – Erro de planidade: Incorrreto. Este erro é causado por imperfeições na superfície do instrumento ou objeto, ou seja, decorre de fatores físicos e não da ação humana.

C – Erro de paralelismo: Incorrreto. Resulta do desalinhamento entre partes do instrumento ou entre instrumento e peça, sendo um erro de influência objetiva.

D – Erro de divisão de nônio: Incorrreto. Ocorre por falhas na graduação do nônio (escala auxiliar), erro de fabricação do instrumento, objetivo e não humano.

E – Erro de divisão da régua: Incorrreto. Assim como o anterior, decorre de imperfeições na escala da régua, erro de influência objetiva.

Estratégias de interpretação:
Fique atento a termos como "subjetiva" (relacionada ao operador) e "objetiva" (relacionada ao instrumento ou ambiente). Palavras ligadas a leitura, interpretação ou visualização quase sempre indicam erro subjetivo. Já palavras como planidade, paralelismo e divisão são associadas a características do instrumento – erros objetivos.

Conclusão:
Entender a origem dos erros é essencial para garantir medições confiáveis e evitar armadilhas comuns em provas.
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