Mapeamentos e transformações lineares são frequentemente utilizados em técnicas de aprendizado de máquina relacionadas à redução de dimensionalidade ou à normalização. 
Considerando o mapeamento linear F: ℝ² → ℝ² , para o qual F(2,1) = ( √2/2 , ³√2 / 2 ) e F (1, −1) = (√2, 0), analise os itens a seguir.

I. F pode ser escrito na forma F(v) = Av, sendo v um vetor coluna bidimensional e 
II. O mapeamento inverso F ⁻¹ pode ser escrito na forma F −1 (v) = Bv, sendo v um vetor coluna bidimensional e B =

III. F(F(F(F(x, y)))) = (x, y).

Está correto o que se afirma em