A alternativa C é a correta: extração, transformação e carga de dados (ETL).

Para entender o contexto da questão, é importante lembrar que um Data Warehouse (DW) é uma coleção de dados integrados que são usados principalmente para suporte à decisão. Os dados de um DW são provenientes de diversas fontes, sendo os bancos de dados transacionais (BDT) uma dessas principais fontes. Os dados nesses bancos são organizados para refletir as operações do dia a dia de uma organização, mas não estão estruturados de forma que facilite a análise e a tomada de decisão.

O processo de extração, transformação e carga (ETL) é essencial para mover dados de BDT para o DW. Vamos detalhar cada etapa:

• Extração: É a fase em que os dados são obtidos das fontes, como os BDT, preparando-os para a transformação.
• Transformação: Nesta fase, os dados são limpos, formatados e integrados, assegurando que estejam num formato que seja útil para a análise no DW.
• Carga: Finalmente, os dados transformados são carregados no DW, onde estarão disponíveis para análise.

Agora, vamos analisar as alternativas incorretas:

A - Criação de um modelo multidimensional de dados: Esta opção se refere a como os dados são organizados dentro do DW para facilitar a análise, mas não se refere ao processo de movimentação de dados dos BDT para o DW.

B - Definição de um esquema denominado “flocos de neve”: Este é um tipo de modelagem de dados dentro do DW, conhecido como esquema snowflake, que organiza dados em estruturas mais normalizadas. Novamente, isso não se refere ao processo de movimentação de dados.

D - Mineração de dados: A mineração de dados é uma técnica usada para descobrir padrões nos dados armazenados no DW, não para mover dados dos BDT para o DW.

E - Projeções realizadas nas dimensões dos dados: Esta opção refere-se a análises e operações realizadas no DW, mas não ao processo de ETL.

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ETL(extract, transform and load): Processo de extração, transformação e carga para a construção de um DW ou um DM

GAB: C

Famoso ETL, responsável pela extração dos dados no ambiente OLTP, e depois é feito a transformação dos dados na área de stagging e por último é ffeito o carregamento no DW

Gabarito: C) extração, transformação e carga de dados

Resumo do Resumo:

O processo de movimentação de dados de bancos transacionais (BDT) para um Data Warehouse (DW) é conhecido como ETL (Extração, Transformação e Carga):

Extração: Coleta dados das fontes (ex.: BDT).

Transformação: Limpeza, filtragem, agregação e conversão dos dados para o formato do DW.

Carga: Inserção dos dados transformados no DW.

Por que as outras alternativas estão erradas?

• A): Criação do modelo multidimensional é uma etapa de projeto do DW, não do processo de movimentação.
• B): "Flocos de neve" (snowflake schema) é um tipo de modelagem dimensional, não um processo.
• D): Mineração de dados é uma técnica de análise (não de movimentação).
• E): Projeções em dimensões são operações de consulta/análise, não de carga.

By Futuro Dev Estável

ETL

Processo responsável por "pegar" os dados direto da fonte, transformá-los e carregá-los para o DW, esse é um dos processos iniciais dentro do ciclo de BI

As outras alternativas da questão falam de etapas que vem após os dados já estarem carregados no DW, como por exemplo:

• A) criação de um modelo multidimensional de dados -> Os dados já devem estar no DW para serem modelados;
• B)  definição de um esquema denominado “flocos de neve”  -> Um tipo de modelagem dimensional
• D) mineração de dados -> Processo de análise dos dados
• E) projeções realizadas nas dimensões dos dados -> Processo de análise tbm