No que se refere a identificação de espécies, monitoramento ...

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Q3290438 Engenharia Florestal

No que se refere a identificação de espécies, monitoramento do crescimento de árvores e levantamento do potencial de madeira em florestas renováveis e nativas, julgue o item a seguir. 


O Netflora, metodologia desenvolvida pela Embrapa, reúne um conjunto de algoritmos treinados por inteligência artificial para reconhecer espécies florestais. 

Alternativas

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Alternativa correta: C — Certo

Tema central: identificação de espécies e apoio ao monitoramento florestal por meio de ferramentas de inteligência artificial desenvolvidas pela Embrapa (Netflora). Esse assunto é relevante para sensoriamento remoto porque integra identificação automática com dados de campo e de imageamento para estimativas de biomassa, crescimento e potencial madeireiro.

Resumo teórico progressivo:

Netflora é uma metodologia/plataforma da Embrapa que usa algoritmos de aprendizado de máquina (redes neurais convolucionais e outras técnicas de visão computacional) treinados com bases de imagens rotuladas para reconhecimento de espécies vegetais. O funcionamento básico: coletam-se imagens (folha, flor, fruto, casca), rotulam-se por botânicos e treinam-se modelos que extraem padrões visuais e permitem classificar novas imagens com probabilidade de acerto.

Fontes e referências: Embrapa — materiais técnicos e comunicados sobre Netflora (consultar o portal Embrapa e publicações associadas ao projeto Netflora e aos relatórios técnicos sobre identificação automática de plantas).

Justificativa da resposta: A afirmação do enunciado corresponde ao propósito declarado da ferramenta Netflora: reunir algoritmos treinados por IA para reconhecer espécies florestais. Portanto, a alternativa "C — Certo" é correta. Ferramentas assim são usadas para acelerar inventários florestais, apoiar monitoramentos temporais (quando combinadas com dados de sensoriamento remoto ou fotogrametria de drones) e subsidiar estimativas de potencial madeireiro ao integrar identificação taxonômica com medições de diâmetro/altura e modelos alométricos.

Dica de interpretação (estratégia para concursos): ao avaliar afirmações sobre tecnologias, verifique três pontos-chave: (1) autoria (a instituição citada realmente desenvolve a ferramenta?), (2) função principal (IA para reconhecimento/identificação?) e (3) aplicabilidade (se há uso prático em inventários/monitoramento). A presença afirmativa desses itens indica maior probabilidade de a sentença ser verdadeira.

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