Julgue o item que se segue, acerca da estrutura de dados.Uma...

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Q2263261 Algoritmos e Estrutura de Dados
Julgue o item que se segue, acerca da estrutura de dados.
Uma lista é uma estrutura de dados linear, enquanto uma árvore é uma estrutura de dados não linear.
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Alternativa Correta: C (Certo)

Tema Central da Questão: A questão aborda os tipos de estruturas de dados, especificamente a distinção entre estruturas de dados lineares e não lineares. Este é um conceito fundamental na programação, especialmente para os que se preparam para concursos na área de programação, como para o cargo de Técnico Judiciário - Programação.

Resumo Teórico: Estruturas de dados são formas de organizar e armazenar dados de maneira eficiente. Existem dois tipos principais:

  • Estruturas de Dados Lineares: Nestas, os elementos são organizados em uma sequência linear. Exemplos incluem listas, filas e pilhas. Em uma lista, por exemplo, cada elemento tem um predecessor e um sucessor, exceto o primeiro e o último, respectivamente.
  • Estruturas de Dados Não Lineares: Os dados não seguem uma sequência linear. Um exemplo clássico é a árvore, onde dados são organizados em um formato hierárquico. Em árvores, um nó pode ter múltiplos filhos, formando assim um grafo com estrutura de ramificações.

Justificativa da Resposta Correta: A afirmação da questão está correta. Listas são de fato estruturas de dados lineares, pois possuem uma sequência direta de elementos. Já uma árvore é uma estrutura de dados não linear, pois sua organização é hierárquica e ramificada, não sequencial. Portanto, a alternativa correta é C (Certo).

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Explicação:

  • Uma lista é uma estrutura de dados linear, pois seus elementos estão organizados em uma sequência, e cada elemento (exceto o primeiro e o último) possui um único antecessor e um único sucessor. Exemplos incluem listas encadeadas e arrays.
  • Uma árvore é uma estrutura de dados não linear, pois seus elementos estão organizados de forma hierárquica, com um nó raiz e vários nós filhos, permitindo múltiplos caminhos e ramificações.

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