Alternativa correta: A – I, II, IV e V, apenas.

Tema central: A questão aborda conceitos-chave de SIG (Sistemas de Informação Geográfica) e tipos de dados espaciais. Esse conhecimento é fundamental para quem atua ou deseja atuar na área de agrimensura, pois envolve manipulação, análise e interpretação de dados geoespaciais, essenciais para o planejamento territorial e urbano.

Resumo teórico:

• Metadados: São descrições que documentam as características, qualidade e conteúdo dos dados espaciais (Fonte: INDE - Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais).
• SIG: Ferramentas tecnológicas capazes de integrar, manipular e analisar dados geográficos, amplamente usadas no planejamento urbano (Fonte: Manual de SIG – IBGE).
• Tipos de dados SIG: Existem dois principais formatos: vetorial (pontos, linhas, polígonos) e matricial (células/pixels).
• Dados primários: São aqueles obtidos diretamente da realidade, podendo ser vetoriais ou matriciais.
• Exemplos de SIG: Programas como ArcGIS e QGIS são amplamente utilizados.

Justificativa da alternativa correta:

I) Correta, pois metadados realmente descrevem as características, qualidade e conteúdo dos dados espaciais.
II) Correta, visto que SIGs são fundamentais para planejamento e gestão urbana.
IV) Correta, os dados vetoriais e matriciais são considerados dados primários em SIG.
V) Correta, ArcGIS e QGIS são exemplos clássicos de SIGs.

Análise das alternativas incorretas:

III) Incorreta. Dados vetoriais não são formados por pixels; são constituídos por pontos, linhas e polígonos. Quem é formado por pixels são os dados matriciais (imagens de satélite, por exemplo).

As alternativas B, C, D e E incluem o item III, que está incorreto, ou deixam de marcar algum item correto.

Estratégias para interpretação: Ao ler as afirmações, destaque termos-chave (ex: pixels, vetoriais, SIG) e relacione-os com sua definição técnica. Suspeite de afirmações que misturam conceitos (como associar pixels a dados vetoriais).

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uma feição vetorial pode ser ponto, linha ou polígono.

pixel está relacionao a matricial (linha x coluna)