Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e
C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade
de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de
regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi
menor do que para C2. Com base no exposto, analise as
afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F
para a falsa.
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em
problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor
ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de
dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente,

Question

Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e
C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade
de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de
regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi
menor do que para C2. Com base no exposto, analise as
afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F
para a falsa.
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em
problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor
ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de
dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente, Alternativa A: F-V-F.  Ou Alternativa B: F-F-V. Ou Alternativa C: V-F-V. Ou Alternativa D: V-V-F. Ou Alternativa E: F-F-F.

Jhonata Souza · Accepted Answer

Alternativa [A] F-V-F.  (F) "O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1." - Falso  O erro médio quadrático pode assumir qualquer valor não negativo, ou seja, varia de 0 até +∞, dependendo da escala dos dados. Não há um limite superior fixo de 1. (V) "Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2." - Verdadeiro. Como o erro médio quadrático de C1 é menor que o de C2, isso indica que o modelo teve um desempenho melhor ao prever os valores de C1 em comparação com C2. Portanto, C1 está melhor ajustado ao modelo. (F) "Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho." - Falso. Aumentar o tamanho do conjunto de dados nem sempre melhora o ajuste ao modelo. O problema pode estar na qualidade dos dados, na presença de outliers, na linearidade da relação entre as variáveis ou na necessidade de um modelo mais adequado. A solução pode envolver ajustes como transformação de variáveis, remoção de outliers ou o uso de outro modelo de regressão. Resposta da banca: F-F-F. Resposta do IA: F-V-F (diferente do gabarito da banca). Fonte: ChatGpt IA.

Quer um estudo ilimitado?

Quer um estudo ilimitado?

Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C...

Comentários

Clique para visualizar este comentário

Questões de assuntos semelhantes

Provas relacionadas